量子感知芯片赋能物理AI,芯视界十年布局打开物质世界“感知入口”
在2026产业未来大会量子专场,芯视界创始人鲍捷首次系统阐述了量子感知芯片如何为物理AI提供可靠的数据入口。通过开创粒子型光谱范式,该技术已实现规模化应用,覆盖26个省市的智慧水系统,每年获取超10亿...
9月9日,2026产业未来大会在北京亦庄开幕,作为国内聚焦产业投资与前沿硬科技的风向标级盛会,吸引了北京量子信息科学研究院、中电信量子等多家产学研机构及30余家投资机构参与。在众多围绕量子计算展开的讨论中,芯视界创始人、董事长兼首席科学家鲍捷带来的《量子感知芯片:为物理AI打开物质世界的“感知入口”》演讲,以其差异化视角成为全场焦点。
"物理AI要理解真实环境、预测环境变化并辅助行动,首先需要获得关于现实世界的可靠信息。"鲍捷在演讲中强调,真实物理世界是由物质、空间、时间和各种相互作用共同构成的复杂系统,仅靠算力与算法难以全面推演,因此测量与实测数据的价值日益凸显。芯视界正是致力于解决物理AI与真实物质世界之间的连接问题,通过量子点光谱传感芯片将光与物质的相互作用转化为可测量、可分析的数据,为AI理解环境、判断变化提供依据。
这一技术路径已经延伸到规模化应用。据芯视界披露,其水系统相关应用覆盖26个省市,合作政企单位100多家,每年获取10亿多条水质数据。向上游追溯,支撑这些应用的光谱原理创新始于2015年,AI材料研发平台则从2016年开始建设。量子为AI提供感知能力,AI帮助量子材料研发,两者经过约十年的持续推进,在芯视界形成了从研发到应用的体系。
"一百多年来,光谱技术始终沿着‘波动性’路线发展:利用折射、衍射、干涉等波动效应,将不同波长的光拆分,再分别测量。"鲍捷介绍,芯视界提出的则是另一条路线——粒子性光谱范式。具体体现为光谱解析机制的转变:由利用波动效应分光,转向利用光子能量与材料量子能级的相互作用进行编码。这使量子原理、量子材料与量子感知测量直接连接起来,也为光谱分析从仪器走向微型传感器提供了新的实现方式。
2015年,鲍捷作为第一作者及唯一通讯作者在世界顶级学术期刊《自然》杂志上发表胶体量子点光谱仪研究,开创了以量子点材料响应编码、计算重建光谱的粒子性路线,将光谱解析的重要环节转向光子与量子材料的相互作用。
"不同频率的光对应不同能量的光子,光子能否被材料吸收、吸收响应如何,与材料中允许发生的电子跃迁有关。"鲍捷解释说,通过设计材料的量子能级,就能够调节它对不同能量光子的响应。这种测量方式不仅实现了光谱分析的微型化,还为AI提供了持续、可靠的观测数据。
在演讲中,鲍捷还特别提到了量子感知芯片在城市级智慧水系统中的应用。"水质会变化,物质会迁移,设备会运行,环境也会受到天气、流量和人为活动影响。即使计算能力不断提升,模型仍然需要依靠现场测量,才能知道现实中正在发生什么。"他举例说,通过量子感知芯片获取的实时水质数据,可以精确监测污染物的迁移路径,并验证处置措施的效果。
"量子感知芯片为物理AI打开了物质世界的‘感知入口’,"鲍捷总结道,"这是量子科技走向产业化的关键一步。"
随着人工智能从数字世界走向物理世界,数据获取的重要性不断提高。但物理世界变化快、复杂度高,仅靠算力与算法难以全面推演,因此测量与实测数据的价值日益凸显。芯视界的实践表明,量子感知芯片正在成为物理AI不可或缺的数据入口,为智能汽车、智慧城市等领域提供可靠的技术支撑。