WAIC 2026聚焦AI记忆与长期智能

2026年7月17日，世界人工智能大会（WAIC）将在上海世博展览馆拉开帷幕。作为全球AI领域最具影响力的盛会之一，本届大会以“AI记忆与长期智能”为主题，特别设置了《从一次性Agent到记忆原生智能时代》专题论坛，旨在探讨AI技术如何突破短期应用局限，迈向具备持续学习与适应能力的长期智能系统。

该论坛由记忆张量MemTensor主办，将于当天下午14:00至18:00在9号会议室举行。论坛邀请了多位行业领军人物，包括MemTensor创始人兼CEO熊飞宇、荣耀终端AI首席科学家黄非、上海交通大学人工智能学院教授严骏驰、华为计算首席专家高仲以及联想CTO组织主任研究员李辉。他们将从不同维度切入，深入剖析AI记忆基础设施、终端Agentic OS、大模型新架构及Agentic AI基础设施演进等前沿议题。

熊飞宇在论坛中指出，当AI Agent从一次性问答转向长期任务执行时，其核心挑战在于系统能否持续理解用户需求、沉淀任务经验并保持多轮交互的一致性。他强调，记忆应当成为AI系统的底层基础能力，而非简单的应用功能。为此，MemTensor开发了MemOS平台，通过连接模型、Agent、终端与企业场景，推动AI记忆从应用层向系统层跃迁。

黄非则聚焦于终端AI的系统演进。他认为，随着AI能力下沉至设备端，AI不再仅仅是云端服务的调用，而是成为设备系统体验的重要组成部分。他将分享《从大模型到面向终端的Agentic OS》的主题演讲，探讨终端AI如何实现个性化交互与跨模态感知。

严骏驰从学术研究视角切入，介绍了大模型新架构探索。他表示，长期智能的发展离不开对大模型架构的持续优化，特别是在复杂任务理解、动态知识环境适应等方面。他的演讲将为观众提供关于大模型未来发展方向的深度洞察。

高仲则关注Agentic AI基础设施的演进与创新。他指出，随着智能体从概念走向真实应用，算力、系统平台与生态能力的协同演进至关重要。他的演讲将揭示Agentic AI落地过程中面临的系统性问题及其解决方案。

李辉的演讲主题为“记忆与感知的交汇：设备端跨模态个性化方案探索”。他将探讨如何在设备端场景中实现AI与用户的持续交互，通过记忆与感知的结合，提升个性化体验。

论坛最后环节将围绕“从AI终端到通用基座模型，长期记忆会成为下一代AI的公共层吗？”展开圆桌讨论，由李志宇、严骏驰、高仲和李辉共同参与。

此次论坛不仅展示了AI记忆与长期智能领域的最新研究成果，也为行业从业者提供了宝贵的交流平台。随着AI技术的不断进步，记忆将成为下一代AI系统的核心基础能力，推动AI从一次性任务执行向长期智能演进。