Meta自研AI芯片Iris即将量产

Meta Platforms近日宣布，计划于2023年9月启动自研人工智能芯片Iris的量产工作。这一消息源自路透社查阅的一份Meta内部备忘录，揭示了这家社交媒体巨头在AI基础设施建设上的最新进展。

作为Meta Training and Inference Accelerators（MTIA）四代产品路线图的核心，Iris芯片的开发历时五年多，此前进展并不顺利。然而，备忘录显示，这款数据中心AI芯片仅用六周时间完成测试，且未发现重大问题，表明项目取得了显著突破。

Meta与博通合作完成了Iris芯片的设计，并由台积电负责制造。这种合作模式不仅有助于降低庞大的AI算力成本，还能减少对英伟达和AMD等外部芯片供应商的依赖。值得注意的是，Iris芯片并非完全取代GPU，而是作为补充，用于加速训练和推理任务。

为了支撑Facebook和Instagram等社交平台日益增长的AI功能需求，Meta制定了雄心勃勃的AI算力扩张计划。根据备忘录，公司计划在2026年部署约7吉瓦AI算力基础设施，并在2027年将这一规模翻倍至14吉瓦。为此，Meta预计今年AI基础设施投资将达到1450亿美元（约合9874.82亿元人民币），占整个科技行业预计7000多亿美元AI投资中的相当大一部分。

为保障算力基础设施的快速扩张，Meta已签署多项长期供应协议，包括与三星电子的内存芯片供应协议、与闪迪的闪存产品供应协议，以及与住友电工的光纤设备供应协议。这些协议对于应对全球内存芯片持续短缺的局面至关重要，因为内存等关键元器件的需求正在飙升。

摩根士丹利分析师指出，内存等芯片价格的快速上涨已经引发了“芯片通胀”现象，这已经成为值得关注的宏观经济问题。苹果等公司也因内存供应紧张而提高了产品售价，进一步凸显了当前芯片供应链的紧张态势。

Meta的Iris芯片计划不仅体现了公司在AI领域的战略布局，也反映了全球科技企业竞相扩建AI数据中心的趋势。按照规划，Meta计划从现在起到2027年，每约六个月推出一款新的AI芯片，相比行业通常一年甚至更长时间更新一次AI芯片的节奏明显更快。