Meta开放Muse Spark AI模型API

IT之家7月9日讯，Meta Platforms今日宣布正式向开发者开放Muse Spark AI模型API，并同步推出升级版Muse Spark 1.1。这一举措表明Meta已全面加入AI模型商业化竞争行列，与Anthropic、OpenAI等竞争对手展开正面交锋。

Muse Spark 1.1是Meta迄今为止在真实世界编程和AI Agent任务方面表现最为出色的模型，也是公司"个人超级智能"战略的关键组成部分。该模型相较于前代版本，在代码编写与调试、软件操作与外部工具调用、多模态内容理解（包括文本、图片和视频）以及复杂多步骤任务自动化等方面均有显著提升。特别是在减少人工干预的情况下完成复杂任务的能力上，Muse Spark 1.1展现出强大的潜力。

值得注意的是，Muse Spark并非Meta首次推出的AI模型。早在今年4月，Meta就首次发布了Muse Spark，这是其组建"超级智能"团队后推出的首款文本推理模型，旨在缩小与行业领先者之间的差距。当时，Meta仅向部分合作伙伴开放了API私测权限。如今，随着公开预览版的推出，美国开发者可以注册并使用Muse Spark API进行提示词测试、输出效果比较以及应用原型开发。注册开发者将获得20美元免费额度用于体验模型，之后则按照实际调用量付费。

Meta公布的定价策略显示，每百万输入Token收费1.25美元，每百万输出Token收费4.25美元。这一价格定位介于OpenAI入门级GPT-5 mini和Anthropic主打低成本的Claude Haiku 4.5之间，但低于Anthropic高端模型Claude Sonnet 4.6。

除了开放API外，Muse Spark 1.1目前已在Meta AI应用和网页版中以"Thinking模式"上线。未来，该模型还将逐步取代目前驱动WhatsApp、Instagram、Facebook以及Meta智能眼镜聊天机器人的Llama系列模型，进一步深化其在社交平台和硬件设备中的应用。

此次API开放紧随Meta本周二的另一项重要AI更新。当时，公司宣布将生成式AI功能扩展至旗下各款应用，并推出了来自Meta Superintelligence Labs的首款图像生成模型Muse Image，标志着Meta在AI领域的全面布局正在加速推进。

这张概念图展示了Muse Spark 1.1的核心理念：通过复杂的神经网络结构和数据流动路径，实现更高效、更智能的任务处理能力。蓝色的线条和光点象征着数据在模型中的流动与处理过程，体现了Muse Spark 1.1在算法优化和性能提升方面的技术突破。