vivo发布蓝心30B端侧大模型，手机AI从功能到个人化智能跃迁

在9月16日举行的2026 vivo开发者大会上，这家国产手机厂商带来了其AI战略的最新进展——一套全新的蓝心大模型矩阵和一个正在预研的30B MoE端侧大模型。这标志着vivo的AI Phone从单纯的工具属性，迈向了能够深入理解用户需求、主动提供服务的个人化智能阶段。

核心变化在于，vivo将AI从一个个独立的功能模块，真正融入到了操作系统的核心层。新的蓝心小V Pro不仅能够理解用户的自然语言指令，还能通过Harness技术调用系统、应用和第三方服务，完成复杂的跨设备、跨应用任务。例如，在旅行规划场景中，蓝心小V可以综合分析用户的相册照片、收藏的攻略、已预订行程等信息，结合个人偏好生成定制化的旅游计划。

"过去一年，我们对端侧AI的理解发生了根本性变化。"vivo AI全球研究院院长周围表示，"MoE（混合专家模型）技术让大模型可以在手机上运行成为可能。一个30B参数的模型，可以通过按需调度少量专家的方式，将动态内存占用控制在4GB以内。"

这项技术突破的背后，是vivo对端侧AI计算资源的重新规划。当前旗舰手机普遍配备12GB内存，而vivo的目标是到2028年，将端侧模型运行所需的内存进一步压缩到4GB以下。同时，vivo还在探索如何优化芯片协同、控制功耗，以实现更高效的端侧AI体验。

与传统的云端AI不同，vivo强调端侧模型的价值在于数据不出端即可处理。这意味着用户的照片、日历、位置等敏感信息，可以在本地得到实时处理和分析，既提高了效率，也保护了隐私。例如，当用户需要查找一张"国庆节带小孩去海边"的照片时，端侧模型会提前理解并标记照片特征，真正搜索时就能快速定位。

为了实现这一目标，vivo还构建了系统级的蓝心Harness技术。它将感知、记忆、规划和执行组织成完整的任务流程，并把系统及应用功能转换为智能体可调用的工具。目前，蓝心Harness已经接入超过6000项原子能力，支持超过一万种任务组合。

" Harness 是不挑模型的。"vivo AI产品总经理关岩冰解释说，"底层究竟跑DeepSeek、Claude还是其他模型，都可以根据任务替换。真正需要无缝迁移的，是你在旧手机里沉淀的感知记忆和个人上下文。"

这项技术变革不仅体现在功能层面，也深刻影响着vivo的操作系统设计。在OriginOS 7中，vivo重新组织了一系列系统功能，将信息查找和任务处理能力提升到了前所未有的高度。例如，截屏中的门票、取餐码等信息可以自动进入原子卡包，并在临近使用或到期时提醒；文件管理会按照内容自动分类、命名和生成摘要，同时结合当前场景推荐可能需要的文件。

此外，vivo还在尝试将更多PC端AI生产力延伸到手机。小V Cowork预览版能够在手机上查看和处理PC端智能体任务；原生编程智能体BlueCode预览版已经在蓝河系统中完成调试。

"我们的目标是让手机变成一个能为你干活的总控台。"vivo AIOS产品总监黄梓勋表示，"用户只需说出目标，AI负责交付结果。"

随着端侧AI能力的不断提升，vivo正逐步将原本只能在PC上实现的系统级自动化功能，带到手机这个最贴近用户的计算设备上。这不仅是技术的进步，更是用户体验的一次全面升级。