AI制药人才争夺战，复合型科学家成稀缺资源

在一个智能化被寄予厚望的时代，AI技术正在重塑多个行业，其中AI制药领域的竞争尤为激烈。近期，一则头部大厂为00后算法实习生开出5000元日薪、毕业转正后年薪300万的消息引发广泛关注。然而，在AI制药领域，真正稀缺的并非普通算法工程师，而是能够打通AI设计与实验验证全流程的复合型科学家。

根据一份行业报告显示，在国内，符合AI制药岗位要求的复合型人才数量不超过500人，且他们的薪资在过去几年间迅速翻倍。这种人才的稀缺性主要源于AI制药流程的独特性：生成式AI将新药开发的起点从传统筛选模式转变为从头生成分子结构，这极大地降低了设计成本，但也使得实验验证环节成为新的瓶颈。

"AI制药的核心挑战在于如何将模型生成的分子转化为实际可验证的结果，"一位资深医药猎头表示，"这需要同时精通AI算法和生物实验的专业人士。"

目前，多家知名药企和生物科技公司都在积极招募这类复合型人才。例如，Moderna在2025年初挂出计算蛋白设计首席科学家的招聘，年薪范围为14.25万至25.65万美元；Flagship Pioneering孵化的Lila Sciences则招聘资深AI蛋白质工程科学家，年薪26.8万至35.8万美元；辉瑞也发布了AI使能结构生物学家的职位，年薪9.36万至15.6万美元。

这些岗位的要求都强调了"干湿闭环"的能力，即能够将AI模型的输出转化为实验方案，并将实验结果反馈给模型进行优化。这种跨学科的能力使得相关人才成为AI制药行业的"香饽饽"，但也造成了严重的供需失衡。

"过去几十年的行业分工并没有培养出这种复合型人才，"该猎头进一步解释，"药物化学家擅长合成，生物学家熟悉实验，而算法工程师缺乏实验室经验。AI制药将这些不同领域的技能要求集中到了一个人身上，这是前所未有的挑战。"

为了应对这一挑战，一些企业开始采取特殊的人才策略。例如，深圳医学科学院（深圳）成立了结构生物学与人工智能课题组，专门培养复合型人才；部分企业还通过内部培训和项目实践来培养现有员工的跨学科能力。

尽管如此，复合型人才的培养周期较长，通常需要完整参与几个从设计到验证的项目周期。而这种项目机会本身也较为稀缺，导致市场上可供选择的人才数量远低于企业需求。

"行业缺的不是算法人才，而是能跑通干湿闭环的人，"英矽智能联席CEO任峰曾给出这样的判断。根据他的观察，未来3～5年间，AI制药复合人才的争夺会更加激烈，"AI的生成能力还在不断提升，但能接住的人才却始终有限，缺口只会越来越大。"

图中展示了多家企业在AI制药领域的重要岗位设置，包括AIDD/CADD方向科学家、抗体工程研究员、AI蛋白质设计科学家等，这些岗位都体现了对复合型人才的需求。随着AI技术在制药领域的深入应用，这类人才将成为推动行业发展的关键力量。