京东押注物理AI，95后推动AI从屏幕走向现实世界

去年，AI行业最热门的话题是模型榜单、推理能力和多模态生成能力。然而，到了2026年，人们开始关注一个更实际的问题：AI究竟能做什么？这个问题的答案，在今年的京东开发者大会（JDD）上得到了明确的回答。京东将本届大会的主题定为「JoyAI · 跃迁物理世界」，传递出一个清晰的信号：AI的下一站不再是停留在屏幕上的智能体，而是要真正融入仓库、货架、家庭、配送路线和售后服务等物理场景，完成真实的任务。

在这场大会上，除了京东高管外，一批95后业务负责人和产品经理也登上了舞台。他们没有谈论概念化的未来，而是聚焦于京东App的AI化改造、物流具身智能机器人以及家庭AI入口等具体应用。这背后，是京东正在推进的一项更大战略——建设全球最大物理世界运营中心。AI正在走出屏幕，而年轻人正在成为这场迁移的主力。

95后冲进AI最难落地的地方

陈屿是京东AI购物团队的核心成员之一。2025年底至2026年初，整个电商行业都在向「智能体电商」方向猛冲，用户只需输入一句话，AI就能理解需求、推荐商品并辅助下单。陈屿和他的团队推出了「京东 AI 购」独立APP，试图打磨一套纯对话式的原生购物体验。然而，经过完整试点后，团队发现对话模式虽然擅长处理复杂的选品咨询，但并不适配所有购物场景。

例如，在AI对话窗口内，用户聊完需求后，往往会追问价格优惠问题，而这在京东原有的首页中早已解决。此外，纯对话式购物需要用户不断打字调整，消耗时间与信任，最终效果并不理想。陈屿意识到，与其做一个独立的AI助手，不如将AI嵌入到京东现有的购物流程中。于是，搜索功能加入了意图增强，推荐系统融入了时间-场景-用户多维度信息，购物车顶部悄悄增加了「场景提示词」入口。例如，买了钢琴后，系统会轻声提醒用户是否需要购买节拍器；买了投影仪后，那些复杂参数也会被简化为可以直接点选的选项。

陈屿将这种体验比作超市里的导购：“你买东西时，旁边有人轻声说，你买这个，旁边那个货架上有个配件，用起来会更好。”这条路径虽然比做一个独立AI助手更难，但在一个已经成熟运转的超级APP中，如何在不打扰用户习惯的前提下，悄悄嵌入新功能，就像在一栋住满了人的楼里重新装修，不能断水断电，还要让用户觉得越住越舒服。

物理AI在仓库中的实践

如果说陈屿的战场是屏幕，那么林澈的战场就是真实的仓库。作为京东物流仓储具身算法开发负责人，林澈的工作并不是坐在工位前调参，而是每天跟随机器人在真实的仓库中一待就是一整天。2026年初，科技圈每天都在被炫酷的机器人Demo刷屏，但林澈更关心的是这些机器人能否在真实的仓库环境中稳定运行。

面对满地的杂物遮挡和人员走动，林澈和他的团队需要解决每小时能拣多少件、准确率是否足够、能否覆盖多少SKU、能否与一线员工安全协同等问题。为了实现这一点，他们的研发人员长期驻扎在现场，与一线操作工人交流，了解哪些货最难拿、什么时候最忙、出了异常怎么处理。然后把这些经验一条一条喂给模型。

林澈团队开发的「仓狼」机器人采用了独特的架构：用大模型生成意图，再把意图交给「动作专家」以高频率执行。中间加一个控制器，一旦出现意外（比如杯子没抓到），就重新触发大模型生成新的意图。这套架构在「仓狼」机器人上取得了非常优秀的效果，抓取准确率达到99.9%，商品覆盖率超过85%，每小时拣货效率达到80件。这些数字表明，它不是Demo，而是真的可以进仓库、算得过经济账的产品。

家庭AI入口的探索

除了物流领域，京东还在家庭AI入口方面进行了积极探索。在JDD大会上，京东发布了「JoyInside」品牌，致力于打造去中心化的AI入口，让AI融入家庭物理世界的每一刻。从AI玩具、机器人到家庭各类硬件设备，JoyInside统一身份、统一记忆、统一服务，提供居家生活、亲子陪伴、健康养护等全方位的家庭AI解决方案。

一位女性演讲者站在舞台上，详细介绍了JoyInside的功能。她提到，京东希望通过AI技术，让家庭场景更加智能化，从而提升用户的生活质量。例如，AI机器人可以在家中陪伴孩子学习，或者根据用户的健康数据提供个性化的养护建议。

物理AI的未来展望

物理AI的热潮并非偶然。2024年6月，英伟达CEO黄仁勋在台北 Computex 上首次提出「下一波AI浪潮是物理AI」的概念，随后从CES到GTC，物理AI几乎成了英伟达发布会的固定节目。黄仁勋还给出了AI的进化路线：从感知AI、生成式AI、智能体AI，一路进化到能理解物理世界并在现实世界中采取行动的物理AI。

尽管物理AI听起来高大上，但定义其实很简单：过去的大模型主要是隔着屏幕认识世界，而物理AI则要真实参与现实世界的运转。目前，物理AI的应用场景主要集中在机器人、智能空间和自动驾驶汽车等领域。其中，智能汽车可能是目前应用最成熟、数据最丰富且商业闭环最完整的物理AI本体，但市场对它们的估值却远不如人形机器人。

一辆智能汽车本身就具备完整的感知、决策和执行系统，与机器人的区别只在于用轮子行动。更重要的是，智能汽车早已解决了物理AI最头疼的量产问题。人形机器人一年卖出几千台就足以庆功，而汽车公司每年交付几十万台车，每一辆都能收集真实数据，也能通过软件升级继续训练和验证模型。

这也与宏观政策的导向一致。工信部等九部门联合印发的《智能网联新能源汽车产业发展「十五五」规划》中提出，要开展「人工智能+汽车」发展行动，推动人工智能模型、智能体等技术创新率先在汽车行业中落地，同时深化人工智能技术在车端的应用。

结语

京东押注物理AI的战略，不仅是对AI技术的一次全新探索，更是对未来的深刻洞察。通过95后业务负责人的努力，AI正从屏幕走向现实世界，从虚拟走向物理。无论是物流仓储还是家庭场景，物理AI的应用都展现出巨大的潜力。未来，随着技术的不断进步和应用场景的拓展，物理AI有望成为推动各行各业变革的重要力量。