6.5亿美元押注AI自我进化，Recursive如何构建下一代研究智能体

在人工智能快速发展的今天，一个令人瞩目的新项目正在悄然崛起。近日，由知名AI研究者Richard Socher创立的Recursive公司宣布获得6.5亿美元融资，这一数字不仅刷新了AI初创公司的融资纪录，更标志着人类在构建真正自主智能系统道路上迈出了重要一步。

Recursive的核心团队由八位联合创始人组成，其中包括前Google DeepMind开放式研究负责人Tim Rocktäschel、长期研究进化算法的Jeff Clune，以及Vision Transformer共同作者Alexey Dosovitskiy等多位业界顶尖人才。这支团队将致力于开发一种名为"Eureka Machine"的终极发明机器，它能够根据给定的目标、环境和奖励机制，自主寻找解决方案并应用于科学和技术问题。

"AI 是代码，而 AI 已经能够写代码。"Socher在公司成立时如是表示。Recursive的目标是自动闭合"提出想法—实现—验证"这条科学研究链路：系统自己提出研究想法，把它转化成代码修改，运行实验，检查是否存在奖励机制漏洞，再根据结果决定下一步研究方向。这不仅是对现有AI研究流程的一次革命性变革，更是迈向真正自主智能的关键一步。

值得注意的是，Recursive目前的工作仍属于"自动研究"阶段，而非完全实现递归自我改进（RSI）。但正如Socher所言，这已经是一个通往RSI的重要里程碑。通过将AI研究本身自动化，Recursive有望彻底改变人类进行科学研究的方式，让知识发现变得更加高效和可持续。

在AI研究领域，Recursive的思路与另一家专注于金融领域的AI公司Freeride AI不谋而合。后者同样致力于通过任务反馈让AI自主优化自身能力边界，其研发的STAR自进化系统正在探索让AI从金融数据中学习并改进自身策略的可能性。这种"AI研究AI"的理念正在成为AI领域的一个新兴趋势，预示着新一代智能系统的诞生。

"我们正在尝试解决一个根本性的问题：如何让AI不仅能够完成特定任务，还能持续改进自己的研究方法。"Recursive联合创始人Josh Tobin在接受采访时表示，"这不仅仅是技术上的突破，更是对人类认知方式的一次深刻挑战。"