曦云C系列GPU率先适配星辰Xing4.0，国产算力再迎里程碑

9月19日，中国电信正式发布了新一代星辰大模型Xing4.0-29B-A4B，这是国内首个基于国产算力与国产框架完成训练、面向复杂工程任务深度优化的百亿参数大模型。与此同时，沐曦股份宣布，其曦云C系列GPU率先完成了对Xing4.0-29B-A4B的Day 0适配，实现了"上线即适配"的高效部署。

Xing4.0-29B-A4B采用了先进的MOE（Mixture of Experts）架构，总参数量为290亿，但激活参数仅为40亿，这种设计不仅降低了计算资源需求，还显著提升了模型的效率和可扩展性。该模型原生支持256K上下文长度，并可扩展至512K，使其能够处理更长的文本序列，满足复杂工程任务的需求。

性能方面，Xing4.0-29B-A4B在多个权威评测中表现出色。在SWE-bench Verified测试中得分75.0，在Terminal-Bench 2.1测试中得分为57.5，均超过同尺寸竞品。特别是在SuperCLUE智能体能力评测中，Xing4.0-29B-A4B以93.52分位列第三，与两款头部Qwen模型的差距均不足1分，展现了强大的智能体能力。

值得注意的是，通过4-bit量化技术，Xing4.0-29B-A4B的显存占用降低至15GB，这意味着RTX 3090、RTX 4090等消费级显卡即可本地运行该模型，大大降低了硬件门槛。

此次适配的核心支撑来自沐曦自研的MXMACA软件栈。该软件栈全链路覆盖底层驱动、MXCC编译器、算子深度适配及主流训练/推理框架对接，将传统模型适配周期从数周压缩至小时级。目前，MXMACA已兼容40余种AI框架，适配超1000款模型，全量支持PyTorch 2.8的2410个GPU算子。

自2025年12月以来，沐曦已完成38个主流顶尖模型的Day 0适配，范围涵盖智谱AI、阿里千问、MiniMax、DeepSeek、阶跃星辰、腾讯混元等头部厂商，适配速度、数量与生态广度均位居行业前列。

图表显示，Xing4.0-29B-A4B在多个基准测试中表现优异，尤其是在t¹-Bench和Claw-Eval测试中，其得分远超其他模型，充分展示了其在任务规划、工具调用和自主执行等方面的能力。

在SuperCLUE智能体能力评测中，Xing4.0-29B-A4B以93.52分位列第三，与前两名Qwen模型的差距均不足1分，表明其在智能体场景下的综合表现非常接近顶级水平。

此次适配不仅标志着国产算力在智能体时代的重大突破，也为后续的商业化应用奠定了坚实基础。随着更多国产芯片和软件栈的成熟，预计未来将有更多类似的创新成果涌现，推动中国人工智能产业的快速发展。