南方医院医生自研AI工具，跨学科诊疗难题迎突破

在医疗领域，临床医生常常面临跨学科诊疗的困境。南方医科大学南方医院肾内科主任医师谢迪回忆起几年前的一位系统性红斑狼疮患者，因呼吸困难入院，血检指标指向一种进展凶险的罕见病——非典型溶血性尿毒综合征（aHUS）。这种疾病若能在发病后24-48小时内确诊并治疗，预后显著改善；但现实中，患者往往需要在多个科室间辗转，确诊周期长达7-14天，导致许多患者错过最佳治疗窗口。

"最懂疾病逻辑的临床医生脑子里有一整套排查路径，却造不出一个能辅助自己快速整合多学科信息的工具。"谢迪表示，传统IT开发流程耗时长、成本高，且医生与工程师之间存在沟通鸿沟，使得许多有价值的临床想法无法落地。这种情况并非个例，在南方医院，类似的跨学科诊疗难题普遍存在。

今年4月，南方医院与华为签署协议，基于华为DCS AI解决方案构建的HAIP平台正式落地。其核心组件Nexent智能体平台以零代码、可视化的方式，让医生仅需用自然语言描述临床逻辑，就能生成智能体原型。这一技术变革，让医生从工具的使用者转变为创造者，直接定义AI工具的逻辑。

以aHUS为例，医生们已经形成了一套完整的排查路径，但过去难以将其转化为可运行的辅助工具。谢迪尝试了解传统IT开发行情，发现做一个高危筛查的临床决策支持系统，外包费用高昂，且沟通成本巨大。而借助HAIP平台，医生可以直接生成智能体，验证临床创新想法。

"当创造工具的门槛从‘会写代码’降到了‘能把需求说清楚’，最懂临床问题的人开始获得一种从未拥有过的能力。"谢迪说。

此外，南方医院口腔医学中心副主任田智慧也利用该平台开发了名为"口安平"的智能体。该工具能实时提取患者住院期间资料，并使用六维度标准化风险评估模型，输出结构化结论，帮助口腔科医生快速处理跨学科问题。

"我们能不能生成一个多学科的会诊？"这是南方医院医生们面临的共同挑战，也是AI工具带来的新可能。通过这些自研AI工具，医生们不仅提高了诊疗效率，还为基层医疗机构提供了可复制的经验，有望缩小不同层级医院之间的差距。

"智能体如果能推广，帮基层医生将风险把控好，不同医院层级之间的差距就有可能被拉平，大部分病人无需转院，就能在第一时间得到治疗。"南方医院相关负责人表示。

目前，南方医院的AI工具已在多个科室试点应用，未来计划进一步推广至更多医疗机构，为解决跨学科诊疗难题提供新的解决方案。