瑞典Startup用Jetson芯片打造自主攻击无人机，AI模型全程本地处理

近日，瑞典人工智能初创公司Scaleout Systems展示了其在自主攻击无人机领域的最新进展。该公司使用NVIDIA Jetson Orin Nano芯片，成功开发出一款能够完全自主执行任务的巡飞弹（Loitering Munition），并在BAE Systems Bofors的Winter Demo 2026中进行了演示。

这款无人机的核心在于其搭载的小型AI模型，能够在飞行过程中独立完成目标识别、定位和攻击决策。根据演示视频显示，无人机首先通过机载摄像头对周围环境进行扫描，利用 onboard AI快速分析并锁定目标。在一次测试中，无人机成功识别出一辆装甲工程车辆，并自主规划飞行路径，最终实施了精确打击。

值得注意的是，整个任务过程无需人工干预或外部通信支持。Scaleout Systems的技术负责人表示，这种设计不仅提高了系统的作战灵活性，还显著增强了其在复杂电磁环境下的生存能力。报告称，从开始侦察到完成攻击，整个任务耗时不到320秒，其中侦察阶段约为200秒。

Scaleout Systems将这一技术称为"Tactical Vision Network (TCVN)"，它结合了边缘计算和联邦学习（Federated Learning）技术。具体来说，每个地面节点（如Ground Node ALPHA和Ground Node BRAVO）都负责本地训练AI模型，并通过安全通道共享模型更新，从而实现快速适应不同作战场景。这种分布式训练方式使得AI模型能够在不依赖云端的情况下持续优化性能。

此外，Scaleout Systems的项目FEDAIR还获得了北约DIANA加速器的支持，获得了10万欧元的研发资金、培训机会以及测试访问权限。这表明该技术不仅具有军事应用潜力，也可能在民用领域找到新的应用场景，例如灾害救援、环境监测等。

尽管目前该系统仍处于演示阶段，但其展示的技术路线为未来自主武器的发展提供了新的思路。特别是在当前全球范围内对无人作战系统需求日益增长的背景下，这种能够在极端环境下独立完成任务的无人机系统无疑具有重要的战略意义。