用豆包Seed-2.1-pro-0915做「今天吃啥」工具,解决办公室点菜纠结

针对办公室午餐点菜难的问题,作者利用豆包 Seed-2.1-pro-0915 模型开发了一个「今天吃啥」小程序。该工具通过识别菜单照片生成结构化数据,并提供点菜、汇总、评分等功能,帮助团队高效完成午餐...

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在办公室里,每天中午的点菜环节总是让人头疼。虽然附近餐馆选择不少,但来来回回就那几家,点菜内容也越来越单一。连续四天点了青椒土豆丝后,第五天再报这个菜名时,同事看我的眼神都不对了。这种重复又缺乏新意的点菜方式,不仅让用餐体验变差,也浪费了宝贵的工作时间。

为了解决这个问题,我决定自己动手做一款工具。经过几天的开发,一个基于豆包 Seed-2.1-pro-0915 模型的「今天吃啥」小程序终于上线了。这款工具的核心功能很简单:把常去餐馆的菜单拍成照片丢进去,它能自动识别菜名和价格并建立菜单库;中午打开点菜时,系统会根据大家的选择自动生成订单卡片发到群里;吃完后还能给每道菜打分,后续会自动减少难吃的菜品出现频率。

在开发过程中,我主要使用了豆包工作平台。首先需要下载并安装豆包工作客户端,登录时需要注意要用手机号而非飞书账号,因为后者对应的是企业身份,无法获得个人用户的30天免费会员权益。创建项目时,我选择了本地电脑运行模式,这样可以直接读取本机文件,避免云端传输的麻烦。

模型方面,我选用了 Seed-2.1-pro-0915 版本。这个版本在图像理解、代码处理和自我验证等方面都有显著提升,非常适合我这个项目的场景需求。例如,菜单照片是典型的信息密集图片,需要精确识别菜名和价格;同时我还上传了一张手绘的界面草图,希望模型能按照设计生成对应的网页应用。

图2

整个应用被拆分成五个文件:index.html(页面骨架)、styles.css(样式表)、app.js(核心逻辑)、data.js(菜单数据)和 README.md(项目说明)。通过五轮对话,逐步完成了从菜单识别到界面生成的所有任务。最终效果非常理想,打开 index.html 页面后,菜单库已经能够按餐馆进行筛选,两张排版不同的菜单照片都能被准确识别。

这款「今天吃啥」工具不仅解决了办公室午餐点菜的难题,还展示了如何利用AI模型快速构建实用工具。通过简单的交互和自动化流程,它大大提高了团队的用餐效率,同时也为日常办公中的其他重复性任务提供了新的解决方案思路。