OPPO姜昱辰，AI手机差距在端侧，大模型趋同但体验分化才开始

在人工智能技术快速发展的今天，智能手机作为人与数字世界的首要交互设备，其智能化水平正面临新的竞争焦点。OPPO ColorOS 智慧产品研发总监姜昱辰近日在接受媒体采访时表示，尽管云端大模型的性能差距正在缩小，但AI手机之间的体验差异才刚刚拉开帷幕。

姜昱辰认为，真正的AI手机应具备"以意图驱动"的能力，即用户只需一句话就能完成任务，无需反复操作App。然而，目前市面上的产品尚无法完全满足这一标准。OPPO的目标是打造一台能够深度理解用户需求，并主动提供服务的Personal AI手机。

为了实现这一目标，OPPO选择了与云端大模型公司不同的发展路径。姜昱辰表示，OPPO决定不与大模型公司直接竞争云端模型，而是将核心能力集中在端侧。这种策略背后有三个主要原因：首先是成本控制，端侧计算需要考虑BOM成本、性能、功耗和发热问题，这对用户体验至关重要；其次是隐私安全，端侧处理数据可以避免敏感信息上云；最后是用户体验的连续性，端侧模型能提供更即时的服务响应。

OPPO的端侧AI战略包括三大核心技术：记忆能力、端侧模型和AIOS系统。其中，记忆能力是构建Personal AI的基础，它涉及对用户长期上下文的理解和存储。姜昱辰透露，OPPO在过去几年中投入大量资源开发这项技术，特别是在2024年底波形智能并入后，双方在记忆方向达成了高度共识。

在具体产品层面，OPPO推出了"一键闪记"功能，这是一个系统级的跨App收藏夹，仅取餐码一项累计调用就超过10亿次。这项功能不仅展示了OPPO在端侧AI上的技术积累，也体现了其对用户日常需求的深刻理解。

与此同时，行业内的大模型竞争也在加剧。2026年9月，Anthropic发布了Claude Opus 5.5，输入定价每百万Token降至4美元，输出降至20美元，较上一代下降约20%。OpenAI则推出了GPT-6 Sol与Luna两款模型，API价格较前代对应型号永久下调50%。这些降价举措使得高端大模型的性价比门槛进一步降低，推动了AI技术向更多企业场景渗透。

在开源模型领域，小米发布的MiMo-V2.6 Pro/Flash两款全模态大模型，在AA综合智能指数中以46分登顶全球开源模型榜首。而在硬件端，高通在2026骁龙峰会上展示了新一代移动SoC，可支持300亿参数MoE大模型的端侧运行，标志着移动端AI正式进入百亿参数时代。

姜昱辰强调，手机仍然是人与数字世界的第一IO设备，未来的复购率将取决于手机能否记住足够多的个人上下文。OPPO的端侧AI战略正是围绕这一理念展开，通过持续的技术创新和产品迭代，力求在AI手机领域建立独特的竞争优势。