美国具身智能学界三重困境，经费削减、人才流失与公众疑虑交织

在刚刚结束的国际智能机器人与系统（IROS）2026大会上，美国具身智能学界的现状引发了广泛关注。加州大学洛杉矶分校（UCLA）电子与计算机工程学副教授Ankur Mehta在主题演讲中揭示了一个严峻的事实：美国具身智能学界正陷入科研经费削减、人才流失与公众疑虑交织的三重困境。

"我们过去最关心的是如何高效制造机器人，但现在必须面对资源限制、信息不足等现实问题。"Mehta教授表示，当前的困境主要体现在三个方面：首先是科研经费的不确定性。特朗普政府上台后，美国高校研究经费面临持续压力，仅加州大学系统就约有5.84亿美元的研究经费被暂停拨款，这给机器人研究敲响了"死亡之钟"。其次是人才流失问题。随着公众对高等教育信任度的下降，从本科到博士阶段的人才逐渐从科研体系中流出，形成了明显的漏斗型流失现象。

"即使在通常被视为自由派大本营的加利福尼亚州，公共支持也在撤退。"Mehta补充道，这种人才流失不仅影响基础研究，也制约了复杂机器人系统的开发。

最令人担忧的是公众对AI技术的普遍担忧。加拿大《环球邮报》民调显示，约七成美国人反对在本地建设支持人工智能的数据中心。而英国受访者对机器人的担忧比例甚至超过了兴奋感。这种焦虑情绪在全球范围内普遍存在，但各国表现程度不同：中国受访者中约81%对机器人感到兴奋，但44%也表示担忧；印度为78%对42%；巴西则高达90%对30%。

Mehta认为，这种公众认知与技术发展之间的鸿沟可能导致社会不平等进一步加剧。收入较低群体在技术设备拥有率上显著落后于高收入群体，农村居民在宽带接入和设备拥有率上也长期落后于城市与郊区居民。这种差距会影响青年对新兴技术的早期接纳与理解，从而影响未来技术人才的培养。

"当研究群体与真实世界人口构成差异显著时，我们在这里展示和完成的工作终究会走出会场，去解决世界各地人们的问题。"Mehta强调，如果不能主动争取公众信任，机器人技术的发展可能会局限于少数精英群体内部，而无法惠及更广泛人群。

针对这一现状，Mehta呼吁学界采取积极措施：通过沟通、教育和展示技术的社会价值来打破"场内对场外"的对立，确保机器人技术能够惠及更广泛人群，而非仅服务于少数群体。

此外，全球范围内的代表性失衡问题也值得关注。2020至2023年RSS（Robotics:Science and Systems）作者来源分布的桑基图显示，在具身智能学界的科研人员当中，以美国为代表的北美是最大的贡献地，欧洲地区中德国、英国、瑞士位列前三，亚洲区域中中国人才占比最大。这种区域性分布差异可能进一步加剧技术发展的不平衡性。

专家分析认为，要解决这些问题，需要从多个层面入手：首先，政府和社会各界应重新审视对高等教育的支持力度，恢复公众对教育的信任；其次，学界需要加强与公众的沟通，通过科普活动、公开讲座等方式增进理解；最后，技术开发者应更加关注技术的社会影响，确保技术进步能够惠及更多人群，而不是加剧现有不平等。

"科技的发展不应只是少数人的游戏，而应该成为推动社会进步的力量。"Mehta总结道，只有解决这些深层次问题，美国具身智能学界才能真正赢得人心，推动机器人技术的健康发展。