L3拐点将至,华地魔三巨头同台激辩,技术跃迁速度与路线选择分歧明显
在2026世界智能网联汽车大会圆桌论坛上,华为引望CEO靳玉志、地平线CEO余凯、Momenta CEO曹旭东与蔚来李斌、小鹏何小鹏、比亚迪杨冬生共同探讨自动驾驶下半场走向。三方对技术演进速度判断差异...
2026年10月21日,北京亦庄,2026世界智能网联汽车大会进入高潮环节。一场由清华大学赵福全院长主持的圆桌对话,罕见汇聚了国内智驾产业链核心力量:华为引望CEO靳玉志、地平线CEO余凯、Momenta CEO曹旭东三位头部供应商掌门人,与蔚来李斌、小鹏何小鹏、比亚迪杨冬生三位车企高管同台论道。这场被业内称为“中国自动驾驶生态天团”的交锋,焦点直指一个关键命题——L3级自动驾驶是否真正来临?下半场的路径,究竟该快跑还是稳进?
赵福全在开场即定调:2026年是自动驾驶真正的“拐点”。上半场拼的是技术突破,下半场则要解决技术如何走进千家万户、实现商业可持续。这一判断获得多数嘉宾认同,但对“下半场”内涵的理解,分歧迅速显现。
技术演进速度:三种判断,两种节奏
华为引望CEO靳玉志将视角落在产业节奏而非纯技术曲线。他指出,L2+渗透率已达70%,工信部正有序组织L3准入,强制性国标《智能网联汽车 自动驾驶系统安全要求》将于2027年7月1日实施。这意味着责任主体将从驾驶员正式转向系统,安全验证必须从“经验感知”转向“数据铁证”。引望已开始实时公布乾崑智驾累计里程(截至对话当日超170亿公里)及相对人驾的安全数据。
地平线创始人余凯则持审慎态度。作为一线技术攻坚者,他直言:“每天都是充满泥泞的,革命才刚开始。”他以MPCI(平均关键接管里程)为标尺:当前行业顶级城区NOA约100公里一次接管,仅达“可用”门槛;“好用”需1000公里,“爱用”需10万公里——后者正是Robotaxi与L4的起点。他将每一次十倍跃迁比作“跨越一次太平洋”,并预计需四到五年完成全部跨越。
Momenta CEO曹旭东观点更为乐观。其内部提出的“智驾摩尔定律”已从“每两年十倍”提速至“每年十倍”。依据对特斯拉FSD V13到V14的测试,一年多内安全性提升达十几至几十倍。据此推演,2027—2028年将成为L3/L4落地的关键窗口。他还援引万钢主席预测:L3渗透率2028年达15%,2030年达35%。
三方共识在于:下半场必须用可量化安全数据说话。靳玉志用累计里程与相对事故率,余凯用MPCI,曹旭东则将用户订阅率增长归因于安全提升——数据成为新“护城河”。
L3路线之争:跳过还是夯实?
真正的裂痕出现在L3定位上。小鹏何小鹏明确表示:“L3把责任交给系统,但体验没优化、安全没提高”,主张“跳过L3”,直接向L4靠拢。他举例称,某德系车L3激活范围极窄,单日仅可用数分钟,用户无感。
这一观点引发连锁回应。比亚迪杨冬生强调,L3不是营销词而是“责任词”,核心在于能否为用户提供兜底保障。他指出,车企需具备全栈可控能力,打通电子电气架构、整车执行与数据闭环,以综合责任降低用户尝试门槛。
余凯虽未直接支持“跳过”,但其“100→1000→10000公里”阶梯模型,客观上弱化了L3的独立价值——若无法快速跨越至“好用”层级,L3的过渡意义将大打折扣。
值得注意的是,实践中已有“向下兼容”策略:Momenta透露,某欧洲车企在中国推进L3时,因预判过渡期短,直接按L4架构设计传感器与域控制器,“法规允许L3时先上L3”。这并非跳过,而是以高阶能力前置应对政策窗口。
供应商角色再定位:集体“自我矮化”背后的生态博弈
另一隐性主线是供应链关系重构。靳玉志重申引望做“电子螺丝钉”,不造车、不竞争;余凯强调地平线95%项目通过合作伙伴交付,不做域控硬件、不运营;曹旭东提出与车企“共创共赢”。三家头部供应商在同一场合集体淡化自身边界,实为对下半场生存策略的清醒认知。
上半场技术红利赋予供应商议价权,但当下车企将智驾视为核心差异化能力,“全栈自研”成主流趋势。若供应商继续向上侵蚀整车定义权,合作关系将质变。地平线与博世合作拿下铃木项目,正是生态竞合的缩影。
车企侧亦同步调整。李斌锚定“用户愿付费”与“安全可量化”两大指标;何小鹏提出三大数字标尺:安全碰撞里程、全场景覆盖率、用户付费率;杨冬生则用“能用、敢用、天天用”概括用户心智递进——产品逻辑已从功能上线转向价值闭环。
市场现实:分层落地,节奏错位
技术理想与市场现实之间存在张力。高端车型城市NOA渗透率在20万元以上市场已超60%,但10万–20万元主流价格带8月渗透率仅14.2%。大众市场的规模化普及与L4技术突破,将在同一时间轴上以不同速率推进。
正如余凯所言,行业正经历“分层落地”的漫长过程。2026年作为拐点,既非技术奇点,亦非全面商用元年,而是一个责任转移、标准落地、商业验证同步启动的复杂转折期。
会议结束前,赵福全总结道:“下半场不是谁跑得快,而是谁能构建可持续的价值循环。”当安全数据成为新货币,当用户付费意愿成为试金石,自动驾驶的真正竞赛才刚刚开始。
