1500元开发的‘死了么’APP估值2亿,转型政府端独居老人监护系统

三个95后用1500元开发的签到APP“死了么”曾爆火后遭下架,经杭州上城区政府介入,转型为面向独居老人的政府采购型安全监护平台“在么在么”,目前已实现收支平衡,估值约2亿元,计划拓展全国市场。

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2025年6月,三位95后开发者仅投入1500元、耗时一个月,上线了一款名为“死了么”的APP:用户每日签到,若长时间未操作,系统自动向紧急联系人发送预警。定价1元,初衷是解决独居青年的安全焦虑。谁也没想到,这款看似戏谑的产品会在半年后引发一场从C端爆红到G端落地的完整商业闭环。

2026年1月8日,“死了么”突然冲上苹果中国区付费榜榜首,用户量在数日内激增800倍。1月11日,定价上调至8元,60多家投资机构主动接洽,项目估值迅速攀升至近亿元。但高光时刻转瞬即逝——1月13日被迫更名“Demumu”,效果不佳;1月15日突遭苹果下架,原因未公开;更现实的是,创始人吕功琛因原公司担忧其精力分散,最终选择离职。一句“软件火了,工作丢了”,道尽早期创业者的无奈。

转折点出现在1月底。杭州市上城区数据资源管理局应用推进科科长孟慧君主动致信吕功琛,信中明确指出:“我们有场景、有数据、有落地的经验。”邮件不仅分析了产品潜在价值,还列出了具体支持方案:包括政策对接、办公场地、政企协同路径等。次日,上城区为企服务团队即与创始人见面;半个月内完成落户谈判,2月13日,“月境未来(杭州)”正式注册成立,吕功琛获得3年免租、150平方米的办公空间。

这次合作并非传统招商逻辑下的流量变现,而是精准匹配公共治理痛点。按街道网格化管理标准,一名网格员日均走访约20户,而一个街道常驻独居老人动辄数万,人力严重不足。“死了么”的签到+预警机制,恰好可补足“最后一公里”的响应盲区。

于是,产品彻底重构:2026年5月,“死了么”更名为“在么在么”,定位从C端工具转向政府端公共服务平台,率先落地杭州上城区南星街道。功能层面,APP完成适老化改造——大字体、极简界面、无感签到;配套硬件包括NFC安全贴与4G吊坠(内置三年通信服务),覆盖无智能手机老人群体;街道端部署数据大屏,按绿(正常)、黄(2天无活跃)、红(3天及以上无活跃)三级风险标识;一旦触发预警,启动五级联动机制:老人→APP→子女→社区→应急资源。

关键变化在于商业模式:不再向个人收费,而是由街道民政、养老机构集中采购,老人免费使用。服务分两档:1.0系统99元/年,核心为一键求助;2.0系统199元/年,叠加“AIP安全网”能力——通过手机移动状态、操作行为、开关机频率等轻量数据识别异常,辅助社区进行风险预判。吕功琛在10月22日采访中强调:“这些功能尚未向社会开放销售,全部采用政府采购+集中安装模式。”他进一步解释定价逻辑:“行业同类方案单老人年成本常超1000元,多含高成本硬件;我们希望通过软件优化降低财政负担。”

截至10月22日,公开披露全渠道累计注册用户约70万,已实现收支平衡,外部估值约2亿元。需注意的是,70万为注册总量,其中纳入政府采购体系、实际产生付费服务的点位数量并未单独披露——注册量不等于有效服务量。

一个真实案例揭示了其不可替代性:系统监测到某老人连续多日无活跃数据,判定为高危并发出预警。街道工作人员第一时间赶赴现场,发现房门无法打开;系统同步通知子女,双方协同开门后确认老人已在家中离世。该事件凸显系统的本质定位:它不是医疗监护或兜底救援工具,而是将“无人发现”转化为“有人知晓”的信息触达枢纽。这一能力,是纯靠人力巡查的网格体系难以覆盖的。

10月23日上午,吕功琛在朋友圈公布新一轮融资计划:出让3%原始股,融资600万元,限定1—2家投资方。按此推算,投前估值约1.94亿元,投后约2亿元,与当前市场估值基本吻合。融资用途明确为“全国市场拓展”。更引人关注的是其后续目标表述:“项目未来上市预计估值可达2000亿元。”

该预期需理性拆解。按政府采购中位价150元/人/年计算,即便70万注册用户全部转化为2.0系统付费订单,理论年营收上限约1.05亿元——这已是极端理想情形,现实中政府采购通常按街道试点、分批铺开,且存在验收周期与回款节奏。更重要的是,当前付费主体为地方政府,而非终端用户,扩张依赖于各地民政/卫健系统的预算审批与采购流程,非互联网式病毒增长。

花1500块做的“死了么”,估值2亿了,创始人说未来要做2000亿

行业背景值得补充:据《2025中国老龄事业发展报告》,我国60岁以上人口已达2.97亿,其中独居老人超5000万,空巢率持续上升。传统社区巡访面临人力短缺、响应滞后问题;而智能监护设备普遍存在价格高(千元级)、适老性差、数据孤岛等瓶颈。“在么在么”以轻量化软件+低成本硬件组合切入,试图在财政可承受范围内提供可规模化复制的解决方案。

值得注意的是,其技术路径并未依赖AI大模型或复杂传感器,而是基于行为数据建模的轻量级异常识别——例如通过开关机时间波动、滑动速度变慢、点击间隔延长等隐性指标推测健康状态变化。这种“低门槛、高覆盖”的设计思路,使其更易嵌入现有基层治理体系。

目前,该项目已形成“政府需求牵引—产品快速迭代—小范围验证—财政采购落地”的闭环雏形。杭州上城区的介入,本质上不是扶持一个网红App,而是识别出一个能解决真实治理难题的技术接口,并为其提供制度性落地通道。

未来挑战仍存:跨区域政策适配性、数据隐私合规边界、长期运维可持续性,以及如何避免陷入“试点热、推广冷”的政务数字化常见陷阱。但至少在当下,一个1500元启动的项目,已走出流量泡沫,真正嵌入社会基础设施的一环。