天禧AI实测跨端协同,手机说话电脑执行,PersonalAgent进入多设备协同新阶段

在10月23日至25日举办的第二届观猹大会现场,联想天禧AI展示了其Personal Agent在手机、电脑等多终端间的无缝协同能力。用户通过语音指令触发任务,AI自动在不同设备间调度执行,标志着个人...

人工智能

10月23日至25日,第二届观猹大会在杭州龙坞举行,主题为“见证创造发生”。作为聚焦AI产品真实体验的年度盛会,本届大会汇聚超100个AI展位与六大互动板块,其中联想天禧AI联合观猹推出的“跨端协同”实测环节引发广泛关注——用户仅需在手机端说出指令,AI即可自动调用笔记本完成复杂操作,实现真正意义上的“人在哪,AI就在哪”。

这一演示并非概念预演,而是基于即将发布的天禧AI 4.5版本的现场实测。据现场工作人员介绍,该功能依托于其Personal Agent架构,支持语音触发、任务拆解与设备路由决策三步闭环:用户在手机上说“整理上周会议纪要并生成PPT”,AI即刻识别意图,将语音转文字后分发至已登录同一账号的Windows笔记本,在本地调用Office套件完成文档提取、要点归纳与幻灯片生成,全程无需手动切换设备或重复输入。

与传统“多端同步”不同,天禧AI强调的是“协同智能”——设备不再是被动接收同步数据的终端,而是根据任务需求主动参与协作的节点。例如,当用户在平板上浏览PDF时标记重点,Personal Agent可判断该内容与某项待办事项相关,自动将摘要推送到电脑侧的Notion工作区,并关联历史项目记录;若用户后续在手机端追问“上次类似案例怎么处理”,AI则能跨设备检索上下文,调出此前在PC端保存的方案草稿。

这种能力背后是三层技术支撑:一是统一身份与状态管理,所有设备通过云端账户绑定,实时同步用户意图图谱;二是轻量级边缘推理模型部署,确保敏感操作(如文档处理)可在本地完成,保障隐私;三是动态任务路由引擎,依据设备当前负载、网络状况与输入模态(语音/触控/键盘),自主选择最优执行路径。

值得注意的是,天禧AI并未将Personal Agent局限于自有硬件生态。现场演示中,测试人员使用非联想品牌的安卓手机与戴尔笔记本完成全流程协同,验证了其开放API与跨厂商兼容性。这呼应了其“AI普惠”定位——不依赖特定硬件,而以软件定义的智能体为核心。

观猹大会本身已成为AI产品落地的“压力测试场”。本届设置“观猹学社”现场考试环节,观众可亲手操作包括天禧AI在内的数十款应用,反馈直接录入“红黑榜”数据库。据主办方披露,天禧AI展区日均接待超800人次,其中约65%的体验者首次接触Personal Agent概念,而跨端协同功能的完成率高达92%,显著高于同类产品的平均表现(约74%)。

行业观察指出,个人AI正经历从“工具增强”到“代理自治”的范式转移。早期AI助手多为单点响应型(如语音唤醒查天气),2025年后出现任务链式处理(如“订票+订酒店+生成行程单”),而2026年的新趋势是“环境感知型协同”:AI不仅理解用户说什么,更理解用户在哪、用什么设备、处于何种上下文,并据此协调多个终端共同完成目标。

天禧AI团队在技术分享中提到,其Personal Agent已支持Web Coding场景——开发者口述“用React写一个带搜索功能的用户列表”,AI可在VS Code中自动生成基础组件,同时在浏览器预览窗口实时渲染效果。该能力已在内部灰度测试中接入GitHub Copilot与WPS AI,形成跨平台开发协同流。

这一定位也契合当前AI产品发展的现实瓶颈。观猹创始人仲泰在主题演讲中指出:“AI降低了创作门槛,但‘被使用、被信任、被付费’仍是鸿沟。” 天禧AI选择以跨端协同为突破口,正是瞄准了用户日常高频痛点:碎片化设备使用导致的工作流割裂。当手机、平板、PC不再需要手动同步数据,而是由AI统一调度,个人生产力的边际提升将远超单一设备性能升级。

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大会同期,西湖区委为联想天禧AI等企业颁发“年度AI生态推动奖”,肯定其在推动AI从实验室走向日常场景中的作用。此外,天禧AI与观猹、阿里云、无问芯穹等达成多项合作:通过TokenDance平台降低模型调用成本;借助观猹50万月活用户池进行真实场景压力测试;并与阿里云共建“AI应用实践工坊”,加速开发者将Personal Agent能力集成至自有产品。

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值得留意的是,跨端协同并非天禧AI独家路线。WPS Office在本次大会展示的“AI写作中枢”同样支持手机起草、PC精修、平板批注的三端联动;京东JoyAvatar数字人则尝试将语音指令同步至智能家居设备。但天禧AI的差异化在于将协同逻辑下沉至操作系统层——其Agent内核已嵌入Windows 11 24H2更新包,无需额外安装独立App,大幅降低用户使用门槛。

从产业视角看,个人AI的跨端化正在重塑人机交互边界。过去十年,人机交互演进路径为:键盘→触屏→语音→多模态。而2026年的新变量是“分布式交互”:用户不再固定于单一界面,AI成为贯穿各终端的“隐形操作员”。这要求操作系统厂商、硬件制造商与应用开发者重新定义协作协议——谁掌握设备间语义互通标准,谁就可能主导下一代人机接口。

目前,天禧AI Personal Agent已开放SDK供第三方接入,首批合作方包括效率类工具如飞书、钉钉,以及教育平台猿辅导。据内部透露,正式版将于2026年Q1随联想新款AIPC同步推送,免费面向所有Windows用户开放基础协同功能,高级任务链(如自动报销、跨平台数据分析)则采用订阅制。

在AI应用爆发式增长的当下,用户日益厌倦“每个App都有一套AI”,转而期待“一个AI服务所有设备”。天禧AI此次实测所展现的,不仅是技术可行性,更是一种产品哲学的转向:AI的价值不在于炫技,而在于消除数字生活的摩擦成本。当手机说完一句话,电脑已准备好结果——这种“无感协同”,或许才是个人AI真正的成年礼。