智源“源创计划”首期路演落地，五个AI硬科技项目聚焦芯片、具身智能与物理世界建模

10月26日，北京智源人工智能研究院在中关村国际技术交易中心举办“源创计划”首期路演活动。这是该计划面向智源学者群体推出的原创技术创业孵化项目首次公开亮相，五家由科研团队转化而来的初创企业集中展示其技术路线与产业化进展，涵盖底层芯片、神经形态计算、机器人自主部署、极端环境智能及地表物理建模等关键方向。

智源研究院副院长杨洋在活动中介绍，“源创计划”遵循“源头创新、快速决策、小步试行、全流程合规转化”原则，核心目标并非仅提供资金支持，而是构建一套连接原创科研、创业团队与产业市场的协同机制。当前AI正从技术突破阶段迈入工程化与场景适配的关键期，如何跨越“死亡之谷”——即从实验室原型到可量产产品的验证鸿沟——成为学界与产业界共同关注的焦点。该计划正是在此背景下推出，试图系统性补足科研成果转化中缺失的工程能力、市场对接与合规路径支持。

五个入选项目代表了AI硬科技不同维度的探索路径：

临界核科技聚焦3D自选通V-RRAM（垂直电阻式随机存取存储器）芯片研发，团队由清华大学国家级青年人才领衔，曾获2025年省部级自然科学一等奖。项目不仅开发新型存储器件，还同步构建FlagOS软件生态与系统应用层，形成从底层器件到软硬件协同的全栈体系。其技术路线瞄准传统冯·诺依曼架构中的“内存墙”与“功耗墙”瓶颈，通过存算一体设计提升AI推理能效比。路演现场大屏展示了其3D堆叠结构的高密度堆叠V-RRAM芯片构型，凸显其在边缘端低功耗AI设备中的潜在优势。

灵枢启智则从具身智能的感知底层切入，提出“神经形态具身智能”架构。项目覆盖光学传感器件、感算一体芯片至决策算法全链条，目标是让智能体不仅能感知环境，还能理解物质属性与人类意图，并实现毫秒级响应。其技术逻辑在于将类脑计算与物理感知深度融合，例如通过光子分子级传感直接提取物质特征，跳过传统图像识别的中间环节。该方案对工业质检、应急救援等需高实时性与强环境适应性的场景具有明确落地价值。

张量场科技主攻机器人高价值场景的自主部署难题。针对核电站巡检、深海作业等人因风险高的任务，团队提出“哈密顿世界模型”驱动的部署引擎，利用物理先验约束提升模型输出的物理一致性。据项目披露，其预训练数据效率较主流强化学习方案高出3–4个数量级，且支持多本体适配。公司已于2026年8月在北京海淀注册成立，完成天使轮融资，并探索“部署即服务”（Deployment-as-a-Service）商业模式，与机器人厂商、云平台共建生态。

苍穹极智专注于深空、深地等极端环境下的可靠物理智能。团队提出AI4π（AI for Physical AI）技术范式，整合物理内嵌仿真引擎、自进化分层训练推断系统与泛本体操作系统，形成闭环研发流程。其优势在于不依赖真实场景海量数据——这在极端环境中往往不可得——而是通过高保真仿真生成训练样本。项目已获十余项国际奖项，包括世界人形机器人运动会全球季军，并在园区维保、商业航天领域获得千万元级订单，初步验证商业化可行性。

潜向量科技则致力于构建地表物理环境统一世界模型（EWM, Earth World Model）。该模型将大气强迫、太阳辐射、土壤植被、碳循环及人类基础设施等多维变量纳入统一潜空间表征，支持干预、反演与证伪，目标是打造可操作的通用物理基座。项目采用按Token计费的服务模式，在光伏清洁运维场景中，其自研Boson系列已在5国12个站点完成实证验证，体现其跨地域适配能力。

值得注意的是，本次路演特别设置项目与基金一对一洽谈环节，推动早期技术与资本高效对接。与以往高校成果转化常陷于“重论文、轻产品”的困境不同，源创计划强调“小步试行”与“工程确定性”，要求团队在立项初期即明确最小可行产品（MVP）路径与验证指标。例如，临界核科技已规划2027年Q2流片验证；苍穹极智则通过仿真订阅+系统授权双轨变现，降低客户试用门槛。

这一模式呼应了近年来国家层面推动科技成果转化的制度松绑。《促进科技成果转化法》修订后，高校院所对职务科技成果的处置权进一步下放，科研人员可通过作价入股、许可使用等方式直接参与收益分配。智源作为新型研发机构，其“非营利+市场化”双轨机制为学者创业提供了更灵活的合规出口——既保障科研伦理与知识产权清晰归属，又允许团队以企业主体身份独立融资与运营。

横向对比可见，类似探索正在多地展开：粤港澳大湾区通过博创赛推动港澳博士后项目落地东莞；杭州“科创陪跑计划”聚焦大学生项目产业化；而智源“源创计划”独特之处在于其高度聚焦AI原生技术，且依托智源学者网络筛选出具备扎实理论根基与工程潜力的团队，避免“为创业而创业”的浅层转化。

当前AI产业竞争已从大模型参数竞赛转向底层能力构建。当通用大模型趋于收敛，真正的护城河正来自对物理世界建模、专用芯片架构与具身认知系统的深度掌控。源创计划首批项目的多元布局，恰反映了这一趋势：它们未必追求通用性，但各自在特定垂直域建立了难以复制的技术纵深。

路演结束后的反馈显示，多家早期投资机构表达了进一步尽调意向，部分项目已启动Pre-A轮融资筹备。下一步，智源计划每季度滚动遴选新项目，并引入产业合作伙伴开展联合验证测试，逐步形成“科研发现—原型验证—场景打磨—规模落地”的闭环加速通道。对于中国AI产业而言，能否培育出一批扎根硬科技、具备全球竞争力的原创型企业，或将决定下一阶段发展的质量上限。