深兰科技联合华为发布Wowoker企业级AI工作手机,主打智能体执行销售全流程任务
10月29日,深兰科技联合华为推出全球首款大模型AI智能体工作手机Wowoker,聚焦政企与金融等B端场景,以端侧大模型+智能体编排实现获客、外呼、CRM、质检等销售环节自动化执行,硬件搭载麒麟芯片与...
10月29日,深兰科技在上海举行新品发布会,正式推出全球首款面向企业工作场景的大模型原生智能体手机——Wowoker。该产品由深兰科技联合华为共同打造,依托华为麒麟芯片、HarmonyOS操作系统及终端硬件能力,深度融合深兰自研的多模态大模型、Decision Model决策模型与AgentOS智能体编排体系,定位为“可执行业务任务”的AI原生终端,而非仅限于问答交互的消费级AI手机。
深兰科技创始人、董事长陈海波在发布会上指出,当前企业销售管理面临三大痛点:获客线索难寻、沟通过程不可控、业务数据易失真,且核心客户资产常随人员流动流失。普通AI手机侧重个人娱乐与信息查询,难以满足企业对数据安全与过程管控的双重需求。Wowoker则以“硬件 + SaaS + 数据 + AI”四位一体架构,构建企业级数字化底座,目标是将销售从结果导向转向过程智能管控与人机协同。
与市面上多数AI助手仅能提供话术建议不同,Wowoker的核心突破在于让智能体“下场干活”。其内置端侧大模型支持微信社交沟通中的实时意图识别与话术生成;创新的AI通话分身功能可克隆机主声线,实现7×24小时自动外呼、接听与初筛,完成客户添加、资料推送等前置动作,使销售人员聚焦高意向客户对接。该能力已覆盖电话、短信、企业微信、飞书、抖音等主流沟通平台,所有文字、语音、图片、文件及转账红包记录均加密上传至企业云端,支持全链路回溯与质检。
在业务闭环上,Wowoker整合了AI获客、触达、转化、经营与复购五大模块。例如,系统可自动生成抖音、小红书营销内容并一键发布;私域场景中自动接待新客、唤醒沉睡客户;内置智能CRM实现线索智能分配与客户全旅程时间轴管理;PC端、移动端与小程序同步可视化报表,从通话质量、会话效率、员工效能到客户意向度多维度分析业务表现。AI还能自动完成录音质检、客户画像构建、流失风险预警,并生成跟进摘要,辅助普通销售成长为“超级个体”。
安全机制是Wowoker面向政企、国央企及金融行业的关键设计。设备出厂即绑定企业资产,支持远程一键锁定与数据清除;客户手机号全程脱敏处理;敏感沟通行为(如红包转账、消息撤回、客户信息外泄)被纳入多维行为管控体系;配套外勤轨迹追踪、电子围栏、应用黑白名单与防卸载策略,满足高安全等级行业对数据自主可控的要求。
商业模式上,Wowoker采用“智能体服务订阅制”,硬件作为配套交付载体。企业按业务规模与智能体调用量选择服务档位,采购周期性服务即获对应规格终端。产品通过抖音、天猫、苏宁易购等平台开启企业商务渠道发售,首批签约客户涵盖多个省级国企与头部金融机构。
深兰智能体负责人张玉进一步解释技术架构:Wowoker并非简单叠加AI功能,而是通过AgentOS实现智能体任务编排——例如当系统识别某客户有复购倾向时,可自动触发“发送优惠券→预约回访→同步CRM更新标签→推送个性化内容”一整套动作链,真正打通“理解—执行—交付”闭环。这区别于传统RPA或规则引擎,依赖的是数据驱动的动态决策能力。
工信部国家人工智能标准总体组专家委员、上海人工智能产业研究院院长朱兆颖评价称:“Wowoker没有把AI局限在对话框里,而是让智能体化身‘数字员工’下场执行业务,为行业提供了AI原生终端的落地范本。”他强调,当前AI正经历从“回答问题”向“解决问题”的跃迁,而Wowoker代表了这一趋势在移动终端的具象化实践。
值得注意的是,此次合作凸显华为鸿蒙生态在B端场景的延展潜力。继Mate 60系列推动国产高端手机突破后,华为正通过开放芯片与OS能力,联合垂直领域伙伴构建行业解决方案。深兰科技此前已在零售、制造、能源等领域落地AI视觉与预测模型,此次切入移动办公终端,是其从“感知层”向“执行层”延伸的关键一步。
同期,AI底层技术持续演进。10月28日,扩散智能开源350亿参数MoE架构模型Clover-35B-A3B-Preview,其在智能体编程任务中表现优于Qwen3.6-35B-A3B,生成速度可达后者5–10倍;华为哈勃与顺为资本参与其数亿元融资,显示产业资本对端侧高效推理模型的关注升温。而北京人形机器人创新中心发布的具身大一统模型Pelican-Unify,则指向更远期的“物理世界智能体”方向——当语言模型能统一表征视觉、动作与环境状态,移动终端或将进一步演化为可调度实体机器人的控制中枢。
目前,Wowoker尚未公布具体售价与上市时间,但据现场签约信息,首批订单已覆盖超20家大型企业客户。随着企业对销售过程数字化、合规化与降本增效的需求日益迫切,专用AI工作终端或将成为继AI PC之后,又一重要落地赛道。其成败关键将取决于智能体任务执行的可靠性、企业数据治理的适配深度,以及跨平台沟通协议的兼容广度——毕竟,真正的“数字员工”不仅要能干活,更要干得准、干得稳、干得合规。
