远景乌兰察布星河基地投运全球首套800V高压直流AI数据中心供电系统,绿电直连超80%

11月2日,远景科技集团宣布其一体化800V高压直流供电系统在乌兰察布星河基地实现商业化运行,系全球首个在大型AI数据中心落地的同类系统。该系统由天枢控制器、固态变压器、直流储能与DC/DC构成,可直...

人工智能

11月2日,远景科技集团正式宣布,其一体化800伏高压直流(HVDC)供电系统已在内蒙古乌兰察布星河基地完成端到端贯通并投入商业化运行。这是全球首套在大型人工智能数据中心(AIDC)中实现工程化落地的一体化800V HVDC系统,标志着AI基础设施在供能架构层面迈出关键一步。

该系统核心由四部分组成:远景自研的“天枢”智能控制器、固态变压器(Solid-State Transformer, SST)、直流储能系统(Battery Energy Storage System, BESS)以及直流变换器(DC/DC)。其中,固态变压器承担了从10千伏交流电网输入到800伏直流输出的关键转换任务,省去了传统数据中心中多级AC/DC整流环节,显著降低能量损耗。据现场验证,在真实GPU训练负荷下,系统可稳定适配各类工况,并实现毫秒级功率波动响应。

乌兰察布星河基地于2026年8月正式投产,规划总装机容量达3吉瓦(GW),设计承载能力为百万张GPU并行运算、百万P级算力规模,是目前国内单体规模最大、面向大模型训练场景定制化的AI算力基础设施之一。值得注意的是,该基地绿电直连比例将超过80%,主要依托内蒙古丰富的风电与光伏资源,通过专属输电通道接入园区,实现“源网荷储”协同。

传统数据中心普遍采用48V或380V低压直流或交流配电架构,面对AI芯片瞬时功耗激增(如NVIDIA H100单卡峰值可达700W以上)、集群功率波动剧烈等新挑战,其转换效率、动态响应能力与空间占用已逼近物理极限。以典型48V架构为例,从市电到GPU芯片需经历“交流→高压直流→48V直流→12V/5V→芯片核心电压”至少五级转换,每级均带来3%~5%的能量损失,整体系统效率通常仅85%~88%。

而800V HVDC方案将供电层级压缩至“交流→800V直流→芯片供电”,不仅减少转换环节,更因电压升高使电流大幅下降,线缆截面积与铜耗同步减少,同等功率下设备体积缩小约30%,机柜密度提升潜力显著。更重要的是,配合直流储能系统,该架构可在秒级内平抑GPU训练过程中的瞬时功率冲击——例如当数千张GPU同时启动推理任务时产生的数百兆瓦级阶跃负荷,传统UPS难以应对,而BESS可就地吸收或补充电能,避免电网侧扰动。

此次商业化运行重点验证了三项核心能力:第一,固态变压器在10kV输入条件下持续稳定输出800V直流,兼容不同负载特性;第二,直流储能系统同时满足秒级功率调节与分钟级后备供电双重需求;第三,天枢控制器协调SST与BESS实现毫秒级联动,有效消纳GPU训练带来的剧烈功率波动。

乌兰察布星河基地航拍全景

远景能源高级副总裁黄志勇指出:“AI数据中心的电力系统不能再仅视为‘供电单元’,而应成为算力调度的有机组成部分。”他强调,本次投运标志着远景AIDC电力系统真正走通了从绿电生产、电网交互、储能调节到算力负荷的完整闭环,为后续“算电协同”规模化复制提供了可验证的工程范本。

政策层面,2026年“算电协同”首次被写入《政府工作报告》,并纳入“十五五”规划纲要;同年5月,国家发展改革委、国家能源局等四部门联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》,明确提出“鼓励算力设施配置构网型储能”“完善算力设施绿电直连政策”。据国家能源局数据,2025年全国算力中心用电量已达1700亿千瓦时,预计2030年将攀升至8000亿千瓦时,占全社会用电比重将从约2%升至5%以上。在此背景下,提升供能效率与弹性已成为行业刚性需求。

远景800V直流储能柜A1-BES 01号

技术路径上,800V HVDC并非孤立创新,而是与液冷、模块化机柜、AI驱动的能耗优化算法共同构成新一代AIDC底层架构。例如,800V母线可直接为液冷CDU(冷却分配单元)供电,避免额外AC/DC转换;同时,高电压平台更易集成双向变流器,支持数据中心参与电网调频服务,实现从“耗能者”向“虚拟电厂”的角色延伸。

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需要指出的是,800V HVDC仍面临标准化缺失、设备成本较高、运维人员技能转型等现实障碍。目前行业尚无统一的800V接口规范,不同厂商设备互操作性有限;固态变压器虽性能优越,但初期投资约为传统工频变压器的1.8~2.2倍。不过,随着规模化部署推进与产业链成熟,成本有望快速下降。有业内人士预估,到2028年,800V HVDC系统全生命周期成本将优于传统方案。

作为中国绿色科技企业代表,远景此次落地不仅验证了高压直流在超大规模AI场景下的可行性,更将“绿电—储能—算力”三者深度耦合,为全球高算力密度基础设施提供了一条兼顾能效、可靠与可持续的发展路径。后续,该系统将在更多区域节点复制推广,推动我国AI算力底座向更高水平演进。