墨芯半年两轮近20亿融资，稀疏计算路线能否走出差异化路径

2024年，AI芯片赛道持续升温，而一条相对小众却获得资本密集押注的技术路径正悄然浮现：稀疏计算。墨芯人工智能（Moxian AI）在不到半年时间内完成两轮融资，金额合计近20亿元——5月C轮近10亿元，11月C+轮再获近10亿元。这一融资节奏远超行业平均水平，也引发外界对其技术路线可行性的深度关注。

两次融资间隔仅约5个月，资金用途清晰递进：首轮聚焦新一代SparsePrime计算卡量产与算力网络扩张；第二轮则转向推理芯片软硬件协同优化、下一代芯片预研，以及稀疏计算产学研合作。这并非简单重复投入，而是从“把产品做出来”迈向“让客户用得好”的关键跃迁。

图中直观呈现了稀疏计算的核心逻辑：传统计算中，数据矩阵几乎全为非零值，所有计算单元持续满负荷运行；而在稀疏场景下，大量数据为零或接近零，系统可主动跳过无效运算，仅对“有价值部分”执行计算。这种“少做运算”的思路，理论上能显著降低功耗与延迟，提升单位能耗下的有效算力输出。

墨芯自2018年成立起即锚定该路径，其产品体系围绕“算法-芯片-工具链”三位一体构建。创始人王维曾任职高通与英特尔，负责芯片架构；联合创始人严恩勖拥有卡内基梅隆大学机器学习博士背景，曾在谷歌、微软研究院深耕算法；芦勇则具备SK海力士与Marvell的芯片设计经验。三人分别覆盖模型压缩、硬件加速与工程落地环节，构成一条完整的稀疏计算产品链。

公司已推出搭载自研Antoum芯片的S4、S30、S40三款计算卡，分别集成1颗、3颗与4颗芯片，适配不同规模部署需求。配套的MACS软件系统支持模型稀疏化、编译与运行，并提供集群监控与管理功能。2024年9月，MACS完成更新，补充模型服务部署示例与设备管理能力；计划于2026年底前发布的SP200板卡将搭配升级版软件栈SECA，进一步完善算子库、编译器与软硬件协同能力，并逐步引入MaaS平台与框架适配工具，降低客户迁移门槛。

值得注意的是，墨芯在B轮融资阶段即明确将“生态建设”列为资金用途之一。2024年8月，公司牵头成立国内首个稀疏计算产学研联盟，联合复旦大学、清华大学、西安交通大学等高校启动多项课题；同期，公司约五至六成人员从事软件相关工作，凸显其对工具链与开发者体验的重视。

目前，基于Antoum芯片的推理集群已在西北、西南、华东、华北等区域落地，并与电信运营商展开合作。这些部署标志着产品从实验室走向真实业务场景，但尚未公开具体客户数量、集群规模或实际性能收益数据。对于已有GPU基础设施的客户而言，切换至稀疏计算方案意味着额外的模型适配、系统测试与运维重构成本。能否在同等模型效果与负载下，实现显著的成本节约（包括电力、空间与运维人力），是决定客户是否愿意付费的关键。

英伟达等通用GPU厂商其实早已引入结构化稀疏支持——自A100起便允许跳过部分零值计算，Rubin架构更进一步拓展至注意力与MLP模块的激活稀疏。但这类能力属于“补强型”增强，而非底层架构重构。墨芯选择的是从零构建专用软硬件栈的路径，优势在于极致优化潜力，劣势在于生态迁移壁垒更高。

资本的持续加注，反映的不仅是对技术原理的认可，更是对“稀疏计算能否在推理市场切出独立份额”的长期赌注。2024年5月C轮融资由深创投、大湾区共同家园、力鼎资本等参与；11月C+轮则引入仁爱资本、海棠基金、东恒石油等新投资方，老股东如凯旋创投、盛景嘉成继续跟投。早期投资者中已有产业资本身影：2021年浪潮云海基金战略入股，作为服务器厂商，其布局意在提前卡位新型AI算力基础设施。

从融资轨迹看，墨芯的节奏高度契合产品演进周期：2021年Pre-A轮投向产品研发与国内市场开拓；2022年A轮启动首颗芯片量产；A+与B轮（2024年4月统一披露）聚焦第二代芯片研发与生态拓展；2024年下半年则进入商业化深化与下一代预研阶段。这种“研发-量产-迭代-生态”四步走策略，在国产AI芯片初创企业中较为罕见。

行业层面，稀疏计算的价值正在被重新评估。随着大模型推理成本成为企业级部署的主要瓶颈，单纯依赖算力堆叠已难以为继。据多位头部云厂商技术负责人透露，当前70%以上的推理请求集中在中小模型与特定任务场景，对高精度训练需求低，但对响应延迟与单位成本极为敏感——这恰是稀疏计算的潜在主战场。

然而，挑战依然严峻。一方面，稀疏化需在模型精度与压缩率之间精细权衡，过度剪枝可能导致效果下降；另一方面，现有主流框架（如PyTorch、TensorFlow）对稀疏算子支持有限，客户需额外投入适配资源。墨芯试图通过SECA软件栈弥合这一鸿沟，但生态培育周期往往以年计。

一个关键信号是：墨芯并未止步于硬件销售，而是规划了MaaS（Model-as-a-Service）平台与模型框架适配管理工具。这意味着其商业模式正从“卖卡”向“提供稀疏推理服务”延伸，试图以服务降低客户使用门槛，形成闭环。

截至2024年底，墨芯尚未公布营收或订单规模，但其融资强度与产品推进速度表明，资本对其技术路径仍持乐观预期。接下来的两年将是验证期：SP200能否如期发布？SECA软件栈能否真正简化部署流程？首批集群的实际能效比与客户留存率如何？这些问题的答案，将决定稀疏计算是成为AI推理的补充选项，还是开辟出一条独立赛道。