张朝阳在2026乌镇峰会坦言,搜狐做不起大模型,资源有限选择聚焦AI应用落地

搜狐创始人张朝阳在2026世界互联网大会乌镇峰会上坦承错过移动互联网导致资源受限,明确表示搜狐无法参与大模型军备竞赛,将转向AI工具的实用化落地;同时指出真人社交与非算法路径仍具商业价值,短剧热潮未必...

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在2026年世界互联网大会乌镇峰会的公开对话环节中,搜狐创始人、董事局主席兼首席执行官张朝阳就公司AI战略作出清晰表态:搜狐不做基础大模型,原因并非保守或迟疑,而是现实约束下的清醒选择。

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张朝阳直言:“我们做不起。”他解释,因早期错过移动互联网关键窗口期,搜狐在用户规模、数据积累与资本储备上已不具备与头部平台同场竞技的条件。而当前大模型研发动辄需数亿至数十亿美元投入、千卡级算力集群及海量高质量语料支撑,属于典型的“资源密集型”赛道。“大模型是需要拼资源的”,他强调,这种投入强度对现阶段的搜狐而言不具备可行性。

这一表态并非首次流露。早在2024年搜狐财报沟通会中,张朝阳就曾提及“不盲目追逐技术热点”,但此次在乌镇峰会的公开场合重申,标志着搜狐AI战略正式定调:放弃自研通用大模型路线,转向轻量化、场景化的AI工具应用。

值得注意的是,张朝阳特意区分了“冷静”与“清醒”——外界常以“冷静”形容搜狐在AI浪潮中的低调姿态,但他纠正称,这实为基于自身能力边界的理性判断。他指出,行业不应被AI热潮全面裹挟,“赚钱的机会,恰恰在不被注意的地方”。这一观点呼应了其近年持续推动的“慢公司”理念:在流量红利见顶后,深耕垂直场景与用户真实需求可能更具可持续性。

具体落地方向方面,搜狐已开始在内容生产、搜索增强与社区交互等环节嵌入AI能力。例如,搜狐新闻客户端引入AI辅助写作与事实核查模块,提升编辑效率;狐友App试点基于用户画像的轻量推荐(非全量算法流),保留人工运营权重;此外,张朝阳本人主持的《张朝阳的物理课》亦尝试用AI生成可视化教学素材,但核心内容仍由专家主导。

在谈及当下热门的短剧赛道时,张朝阳进一步展现其差异化视角。他认为,国内短剧爆发有其特定土壤——如短视频平台流量分发机制、下沉市场娱乐需求释放等,但该模式并未在美国复现。“美国用户依然偏好长剧、电影,奥斯卡、艾美奖作品持续获得高关注度”,他指出,书店、线下餐饮等体验式消费也未因流媒体兴起而衰落。

由此他判断,短剧“也许是昙花一现,也许是未来的几分之天下”,但绝非主流。即便长期存在,其受众规模也可能仅覆盖1/3至1/5人群,其余用户仍将视影视剧为艺术载体,重视真人表演与叙事深度。他本人明确表示“不看短剧,更不会看AI短剧”,反映出对内容本质价值的坚持。

这一立场背后,是张朝阳对中文互联网生态变化的观察:算法推荐虽高效,却也导致信息茧房与注意力碎片化加剧。他注意到,伴随AI生成内容泛滥,部分用户正主动回归“真人社交”与“人工 curated 信息源”——即由可信个体筛选、组织并传递的内容。搜狐旗下狐友、搜狐博客等产品因此被赋予新定位:构建低噪音、高信任度的交流空间,而非追求点击率最大化。

从行业对比看,搜狐的选择并非孤例。知乎、B站等平台近年同样收缩通用大模型投入,转而聚焦垂类模型(如知乎的“知海图”用于问答增强、B站的“通义千问-视频理解”定制版)。但与之不同的是,搜狐未设立独立AI子公司,亦未对外宣布融资计划,其AI投入完全内嵌于现有业务线,成本可控。

值得探讨的是,这种“避重就轻”策略能否真正形成护城河?一方面,基础模型开源趋势(如Llama系列、Qwen开源版本)降低了应用层门槛,中小企业可通过微调实现功能升级;另一方面,用户对“AI感过重”产品的反感正在上升——调研显示,超60%的Z世代用户希望在社交媒体中看到更多“真人痕迹”,而非纯算法驱动的信息流。

张朝阳出席2026世界互联网大会乌镇峰会

张朝阳所言“中国互联网的最大应用还是真人社交”,实则指向一个被低估的方向:在AI重构信息分发逻辑的同时,人与人之间的真实连接反而成为稀缺资源。搜狐若能在知识社区、专业讨论、轻量互动等细分场景建立信任资产,或许能避开与巨头的正面消耗战。

当然,挑战依然显著。搜狐2025年Q3财报显示,广告收入同比下滑12%,视频业务仍未扭亏;用户日均使用时长连续五个季度低于行业均值。在缺乏爆款产品与流量入口的情况下,仅靠“反算法”理念难以快速转化商业价值。如何将“清醒的选择”转化为可量化的增长曲线,仍是摆在管理层面前的核心命题。

张朝阳的发言,某种程度上代表了一类互联网老将的生存哲学:承认局限,拒绝盲从,在技术狂飙时代守住自己的节奏。当整个行业陷入大模型军备竞赛时,一家公司选择不参赛,本身就需要极大定力——尤其当参赛资格早已由历史机遇决定。

目前,搜狐未公布具体AI应用落地时间表,但据内部人士透露,2027上半年将上线首批面向创作者的AI协作文本工具,重点支持科技、教育类内容生产。这或许是其“不做大模型,但善用AI”的第一块试验田。