花旗预测2027年内存缺货达3.8%,价格或再涨50%

花旗银行报告指出,全球DRAM供需缺口将在2027年扩大至3.8%,为近十年最大值;尽管产能持续增长,但需求增速更快,导致2025–2026年小幅过剩下价格仍暴涨数倍,2027年涨价压力将进一步加剧。

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内存价格在过去一年中已上涨5至10倍,消费者普遍感受到成本压力。市场关注焦点转向:这一轮涨价是否接近尾声?花旗银行最新研究报告给出的答案并不乐观——2027年全球DRAM供需缺口将达3.8%,创近十年新高,价格可能继续上行。

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供需比(Supply/Demand Ratio,简称S/D Ratio)是判断内存市场冷热的核心指标。该比率以负值表示缺货,正值代表过剩。历史数据显示,过去十余年中,DRAM市场多数时间处于轻微缺货状态,缺口通常维持在0.5%至2%之间。唯一例外是2022–2023年,S/D比率达-16.9%,对应严重供过于求,彼时8GB DDR4内存售价低至99元,成为不少玩家的“甜蜜回忆”。

然而,2025年起形势逆转。尽管2025–2026年市场实际仍略有过剩(S/D比率为+0.5%至+1.1%),内存价格却逆势暴涨数倍。这说明价格变动不仅取决于绝对供需差,更受厂商定价策略、资本开支节奏与终端需求弹性共同影响。当前AI服务器、高性能计算及边缘设备对高带宽、大容量DRAM的需求激增,叠加晶圆厂扩产周期长、技术升级成本高,使得短期供给弹性受限。

根据花旗模型预测,2027年S/D比率将降至-3.8%,为2012年以来最严峻缺口;2028年微降至-3.6%,仍处高位;2029年短暂缓解至-0.3%,但2030与2031年缺口再度扩大至-2.2%与-2.4%。值得注意的是,即便到2031年,全球DRAM产能预计约为2028年的2倍、2025年的3倍,仍难以匹配需求增速——这意味着产能扩张并未根本扭转结构性紧张。

从技术演进角度看,DDR5正加速替代DDR4,而HBM(高带宽内存)在AI芯片中的渗透率快速提升。美光(Micron)已于2024年量产12GB DDR5 RDIMM模块,标称速率高达9200MT/s,面向企业级服务器市场;三星与SK海力士也在同步推进HBM3E量产。这类高端产品对晶圆良率、封装工艺要求极高,进一步拉高了有效供给门槛。

行业观察指出,本轮涨价不同于2022年前的周期性波动,而是由多重结构性因素驱动:一是AI训练与推理集群对内存带宽与容量提出指数级需求;二是地缘政治促使各国推动本土存储产业链建设,导致重复投资与资源分散;三是先进制程节点(如1αnm以下)研发与量产难度陡增,新建产线爬坡周期延长至18–24个月。

以服务器市场为例,单台AI训练服务器平均配备512GB–2TB DDR5/HBM内存,较传统服务器提升5–10倍。据TrendForce统计,2024年全球AI服务器出货量同比增长超120%,带动DRAM位元需求增长约35%。而同期全球DRAM月产能仅增长约12%,供需剪刀差持续扩大。

厂商层面,三星、SK海力士与美光均在2024下半年调高资本支出,重点投向EUV光刻导入与3D堆叠技术。但受限于ASML EUV设备交付排期(2025年交付量仍不足百台),以及韩国、中国台湾地区土地与电力配套瓶颈,新增产能释放节奏缓慢。有业内人士指出:“现在不是没产能,而是高阶产能跟不上——能做HBM3E的产线全球不到10条。”

价格传导方面,现货市场已出现明显分化。标准DDR4模组价格自2023年底低点反弹约6倍,DDR5 UDIMM涨幅达8–10倍;而HBM3价格较2023年上涨超15倍,部分定制型号单价突破2000美元/颗。渠道商反馈,2025年Q4起主流品牌厂商已开始对OEM客户执行“阶梯式提价”,即按季度上调合同价5%–8%。

美光DDR5 RDIMM内存条实物图

花旗报告提及一种可能性:若2027年缺口达3.8%,叠加厂商利润修复诉求,内存均价或再上涨40%–50%。这一预判并非空穴来风——2025年Q1至Q3,DRAM ASP(平均销售价格)已累计上涨62%,而同期NAND Flash仅涨28%,凸显DRAM供需紧平衡更为脆弱。

需注意的是,长期来看,2029年后缺口收窄至0.3%,市场有望重回温和平衡。但2030–2031年缺口再度扩大,暗示下一轮周期可能提前启动。这背后反映的是存储产业从“规模驱动”向“技术+应用双轮驱动”的范式转变:未来竞争焦点不再是单纯拼产能,而是谁能更快推出满足AI、汽车电子、XR等新兴场景的定制化内存解决方案。

对于终端用户而言,短期内难以期待价格回落。PC与笔记本厂商已在考虑通过固件优化、内存压缩算法等方式缓解成本压力;云服务商则转向混合内存架构(如LPDDR5X+HBM组合),在性能与成本间寻求折中。但这些措施仅能延缓而非逆转涨价趋势。

内存作为数字基础设施的“血液”,其价格波动直接影响算力成本与设备终端售价。在AI浪潮持续高涨的背景下,3.8%的供需缺口或许只是新一轮结构性紧张的开始。