英伟达黄仁勋辞任CEO仍持股3.61%，腾讯辟谣裁员50%并推进AI转型路线

英伟达联合创始人黄仁勋于2026年11月11日宣布辞去公司总裁、首席执行官及董事职务，即刻生效。这一决定终结了他自1993年公司创立以来长达33年的领导生涯。根据向美国证券交易委员会（SEC）提交的文件，董事会已接受其辞呈，并任命现任首席财务官科莱特·克雷斯（Colette Kress）为临时CEO，同时推选前新思科技CEO哈维·琼斯（Harvey Jones）担任首任董事会主席。尽管管理层更迭，英伟达强调运营、客户承诺与产品路线图将按原计划推进，并将于11月17日如期发布2027财年第三季度财报。

值得注意的是，黄仁勋虽卸任管理职务，仍持有英伟达约3.61%的股份，为公司第四大股东，也是最大个人股东。据多方信源交叉验证，黄仁勋已于11月11日重返加州圣克拉拉总部，主持高管晨会并向员工就近期风波致歉，随后迅速转入业务议程。市场对此反应剧烈：消息披露后英伟达股价盘后一度下跌9%，最终收跌7.74%，单日市值蒸发超1900亿美元。此前，公司已因黄仁勋承认的婚外情启动独立调查，11月9日股价曾单日下挫4.27%。目前董事会正启动正式CEO遴选程序，内外部候选人同步评估中。

与此同时，国内科技巨头动态同样密集。腾讯方面，针对近期流传的“裁员50%”传闻，接近公司人士明确回应称该说法不实。内部信息显示，管理层正聚焦AI战略转型，提出两条并行路径：一是强化现有业务线的AI赋能，如内容推荐、广告投放与客服系统智能化；二是孵化全新AI原生产品与服务，探索Agent级应用落地场景。这一表态呼应了腾讯于11月11日正式上线的全新搜索产品“元宝搜索”——该产品基于腾讯自研大模型能力重构搜索链路，覆盖全网网页、公众号、视频号及学术文献，强调权威来源优先与广告/答案分离设计，被视为其AI落地的关键一步。

微信生态亦有新动作。“看一看”功能正在小范围灰度测试“短剧”入口，用户可便捷找回最近观看的剧集。该入口以星形图标呈现，位于“扫一扫”“听一听”等常用功能下方，暗示短视频与微短剧内容正加速整合进微信核心信息流。此举被业内视为对抖音、快手及红果短剧等平台内容竞争的主动响应。值得一提ively，红果短剧已于近期上线AI虚拟角色权属登记服务，试图厘清生成式AI创作中的知识产权边界。

在大模型基础设施层面，百度于近日推出大模型交易平台“词元所”，定位为面向B端用户的模型分发与调用枢纽。平台首月即实现日均调用超7000亿词元，反映出企业级AI需求的快速释放。同期，百度开放两款文心应用模型API，并现场演示116秒生成完整动画的能力；火山引擎则发布Seedance 2.5 flash视频生成模型，720P分辨率视频生成成本约0.99元/秒，进一步降低AIGC内容生产门槛。

豆包工作平台亦完成重要升级，现已接入Kimi、GLM与DeepSeek等第三方大模型，用户在选择模型时可直观查看额度倍率，提升资源使用透明度。这标志着国内大模型生态正从“单一厂商封闭供给”转向“多模型协同调用”的开放架构。

行业层面，AI人才与算力配置持续引发关注。前字节、美团招聘负责人魏小康指出，当前AI岗位高薪现象存在泡沫，关键在于候选人能否解决真实业务问题，而非仅具备模型微调经验。马斯克则回应Anthropic算力租约传闻称，SpaceX“乐意收回算力”，侧面反映头部企业对算力资源自主可控的重视。此外，SpaceX被曝正尝试“去英伟达化”策略：仅采购芯片，自行研发Kessel机柜绕过L6计算板，以规避供应链依赖风险。

谷歌在模型能力层持续加码，11月12日发布Gemini 4 Hydrogen，专为多步工具调用与编程任务优化，已接入Google搜索与免费开发工具链；同日还推出Gemini Decisions API，每百万输入token仅收费0.10美元，支持对千级预设选项进行毫秒级评分决策，适用于AI Agent的快速判断场景。

资本市场方面，Anthropic IPO认购需求达发行量数倍，拟通过IPO与私募合计融资最高904亿美元，目标估值约1.4万亿美元；OpenAI第三季度营收突破100亿美元，年化收入达500亿美元，经营亏损率由-150%收窄至-109%。对比之下，思科与应用材料等硬件供应商表现亮眼：思科季度营收增长24%，上调云厂商AI基础设施收入预期；应用材料营收增长53%，DRAM与先进封装业务创历史新高。

其他领域动态包括：苹果详解iPhone 18 Pro隐私提示点机制，确认指示灯亮起后才向系统放行音视频；美联航将禁止未经授权的第三方AI助手代订机票；奔驰暂停德国工厂新增投资并评估关厂可能；微软365服务出现短暂故障影响Outlook与Teams；洛图科技数据显示，2026年三季度iPad在国内主流电商平台销量同比下滑45.2%。

整体来看，AI产业正经历从技术爆发期向商业化落地期的关键过渡。头部企业调整组织架构以应对治理挑战，平台方加速构建模型分发与内容生成闭环，而算力、人才与合规等底层要素的博弈愈发清晰。短期波动难掩长期趋势：AI不再是“是否采用”的问题，而是“如何高效、安全、可持续部署”的实践命题。