长鑫科技披露DRAM需求分层,服务器市场占比超50%,DDR5供不应求持续至2026年底
长鑫科技副总裁骆晓东在第八届IC企业家大会上指出,AI驱动下存储需求显著分化,服务器市场复合年增长率达29%,需求占比已超50%,成为DRAM增长核心主力;DDR5高端产品持续供不应求,公司预计202...
在AI算力爆发的浪潮中,存储芯片产业正经历结构性重塑。11月12日,长鑫科技副总裁骆晓东于第八届IC企业家大会发表题为《算力分层时代探索DRAM产品新边界》的主题演讲,系统梳理了当前DRAM市场的供需格局与技术演进方向。其核心判断是:服务器已成为存储增长的绝对主力,且这一趋势将在未来数年持续强化。
据行业预测数据,2024年至2031年全球AI算力年均增速将高达96.1%;受此拉动,2026年至2030年DRAM整体年均需求增速预计为21%。但值得注意的是,增长并非均匀分布——细分领域呈现明显“分层”特征:服务器市场复合年增长率达29%,汽车电子(受益于智能驾驶渗透)为30%,而传统手机市场仅6%。骆晓东强调,这种结构性差异不仅反映在增速上,更体现在需求质量层面:服务器客户对高带宽、大容量、低延迟的DDR5等高端规格产品需求极为迫切,直接导致相关产能持续紧张。
尤为关键的是,骆晓东首次披露,目前服务器市场对内存的需求占比已超过50%。这意味着,企业级应用已取代消费电子,成为DRAM产业的“基本盘”。这一转变背后,是AI训练与推理对内存资源的指数级消耗:大型语言模型参数量动辄千亿级别,单台AI服务器常需配备数百GB甚至TB级DRAM,远超传统通用服务器配置。以主流AI服务器为例,其内存配置普遍采用DDR5-5600及以上规格,单机搭载容量可达1TB以上,且对ECC纠错、多通道并行能力提出更高要求。
在此背景下,长鑫科技的产品结构已发生清晰转向。公司产品线主要分为DDR系列与LPDDR系列,2026年上半年数据显示:DDR系列产品收入694.72亿元,占总营收46.22%;LPDDR系列为781.91亿元,占52.02%。但到2026年前三季度,DDR系列收入占比持续上升——这一变化直接源于DDR5自2024年底量产后销量稳步攀升。作为高附加值产品,DDR5不仅单价更高,且技术门槛显著高于DDR4,成为企业级市场争夺的关键阵地。
长鑫科技在近期机构调研中明确表示,受AI应用快速落地驱动,2026年四季度服务器客户订单依然强劲,DRAM供不应求态势预计将持续至年底。公司对企业级业务保持高度乐观,认为AI服务器需求旺盛叠加传统服务器稳健增长,构成双重支撑。与此同时,消费级市场虽短期承压,但公司仍看好端侧AI终端普及带来的增量机会,并已在高端消费市场提升份额,聚焦具备AI潜力的新兴细分场景。
骆晓东进一步指出,行业亟需跳出“仅关注容量与速率”的传统思维框架。在算力分层时代,内存性能应被拆解为五个核心维度:容量、带宽、写入率、访问粒度与延迟。不同应用场景对这五项指标的优先级排序差异巨大——例如,AI训练侧重高带宽与大容量,数据库处理强调低延迟与高访问粒度; 而边缘设备则可能更关注能效比与写入耐久性。这种精细化需求为国产厂商提供了差异化突围路径:通过定制化设计,在特定场景实现性能最优解,而非在通用指标上与国际巨头硬拼。
从产业链角度看,服务器需求主导地位的确立,正在重塑DRAM厂商的战略重心。过去十年,手机市场是DRAM扩产决策的核心依据;如今,云厂商与AI基础设施供应商的采购节奏已成为产能规划的“风向标”。头部云服务商如阿里云、腾讯云、华为云近年持续加大AI算力投入,其服务器招标中对DDR5内存的明确要求,直接传导至上游晶圆厂排产计划。长鑫科技作为国内唯一实现DRAM规模化量产的企业,其产能爬坡节奏与客户绑定深度,将直接影响国产替代进程的快慢。
技术层面,DDR5的普及不仅是速率提升,更涉及架构革新:片上ECC、电源管理子系统(PMIC)、双通道Bank Group设计等特性,大幅提升了可靠性与能效。而面向下一代AI服务器,JEDEC已启动DDR5后续标准DDR6的预研工作,目标带宽突破100GB/s。长鑫科技在演讲中提及,公司正同步布局高带宽内存(HBM)技术路线,以应对超大规模模型对内存墙的极致挑战。
值得留意的是,尽管汽车电子市场增速达30%,但其对DRAM的绝对用量仍远低于服务器。一辆L4级自动驾驶车辆通常配备16~64GB LPDDR5,而一台8卡A100集群服务器内存总量可达2TB以上。因此,即便汽车市场增速亮眼,短期内难以撼动服务器的主导地位。
截至11月12日收盘,长鑫科技股价报40.97元/股,市值达2.8万亿元。资本市场对其企业级业务增长预期的强化,反映出投资者对“算力基建核心组件”价值的重估。随着全球AI数据中心建设进入高峰期,存储芯片作为算力底座的关键一环,其战略地位正从“配套角色”升格为“驱动引擎”。
对于国产DRAM厂商而言,当前窗口期既紧迫又宝贵:一方面,国际大厂产能向DDR5/HBM倾斜,留给追赶者的常规产品空间收窄;另一方面,中国本土AI生态的快速成熟,为定制化、高适配性存储方案创造了独特试验场。能否在服务器细分赛道建立技术壁垒与客户黏性,将决定下一阶段竞争格局的走向。
