AI家庭智能硬件公司MOVA LINCO获数千万元天使轮融资
近日,AI家庭智能硬件公司威联机器人科技(深圳)有限公司(以下简称"MOVA LINCO")宣布完成数千万元天使轮融资。这笔资金将主要用于底层AI算法技术研发、完善产品量产体系,以及全球化渠道布局和家...
近日,AI家庭智能硬件公司威联机器人科技(深圳)有限公司(以下简称"MOVA LINCO")宣布完成数千万元天使轮融资。这笔资金将主要用于底层AI算法技术研发、完善产品量产体系,以及全球化渠道布局和家庭AI生态的持续建设。
MOVA LINCO的核心团队来自头部网络通信与智能硬件企业,在路由器、NAS存储及AI算力设备等方面拥有深厚的技术积累与产品经验。公司产品矩阵以AI智能语音路由器、AI NAS及AI算力盒子三大品类为核心,构建"连接+存储+算力"三位一体的家庭AI基础设施架构,覆盖从智能家居中枢、数据存储及本地算力分配等全场景需求,专注为全球用户提供智能化、主动化的家庭AI服务体验。
长期以来,路由器在数字基础设施中承担着连接枢纽的关键职能,但其定位颇为特殊:既不可或缺,又近乎隐形。购置产品后,除短暂的配置环节外,这台设备常被隐藏在弱电箱或电视柜交流,极少能获取到用户的主动关注。但若出现网络中断,生活与工作的运转又会即刻受阻,其不可替代的刚需属性随即显现。
基于这一观察,MOVA LINCO将首款落地产品聚焦于此,推出AI智能语音路由X1 Pro。这款产品最核心的变化在于交互方式:传统路由器通过APP完成所有操作,用户调整网络、管理设备等操作,都需要手动打开软件。而MOVA LINCO在X1 Pro机身内置定制语音芯片与自研语音算法,支持自然模糊语音交互。
除了能识别开关网络、调节设备等标准指令外,X1 Pro还能理解用户日常表达背后的真实诉求,无需再使用固定唤醒词,用户直接口述需求,即可向全屋设备下发控制指令;比如让扫地机开始清扫、调整空调温度、拉开窗帘等,省去手动操作的冗长步骤。
在硬件配置上,为应对家庭场景的复杂度,X1 Pro支持全屋Mesh组网,覆盖大平层、复式等大面积住宅;同时,机身还配备四组2.5G高速有线网口,适配高清影音、本地素材传输等高流量场景。
作为连接枢纽,X1 Pro能实时获取全屋设备的数据信息,用户几点回家、空调开到多少度、窗帘什么时候拉开,大量数据都在本地化路由器这里汇聚。但贾锌润清楚,数据只是原料。要让家庭AI真正理解用户、主动服务,光有"连接"远远不够。数据需要被存储下来,形成对用户生活习惯的长期认知,并通过算力在本地完成处理。
此前,MOVA LINCO已在CES 2026上展出AI NAS UP6,这款产品定位为"家庭私有云",解决用户家庭数据的存储与智能检索问题。UP6的机身自带一块6英寸2K触控屏,无需依赖手机或电脑即可完成配置和状态查看。
它支持自然语言检索,用户可以通过语音或文字指令,快速调取特定时间、地点或人物的照片与文件;同时可对摄像头录制的视频进行自动分类与智能识别,筛选出包含特定对象或事件的片段。
AI Box锚定产品矩阵的算力层,其定位是家庭的算力中心,根据不同设备需求分配计算资源,比如摄像头的人脸识别、扫地机的路径规划、语音指令的语义理解等任务,均可由AI Box统一承担。
三款产品各司其职。路由器负责连接,实时感知设备的在线状态与数据流;NAS负责存储,记录每一次操作、每一条语音指令、每一个使用习惯的痕迹;Box负责计算,在后台完成对用户行为的判断与响应。
"连接、存储、算力三者缺一不可,协同起来才能让AI从被动响应走向主动服务,共同构成一套完整的家庭AI基础设施。"贾锌润说。
硬氪了解,MOVA LINCO AI智能路由器X1 Pro和AI NAS UP6预计2026年下旬正式在海外上线,国内版本将同步跟进。同时,依托深圳及大湾区的供应链集群优势,将为其量产与迭代提供基础支撑。
以下为硬氪与MOVA LINCO总裁贾锌润的访谈节选(略经编辑):
硬氪:当前国内AI NAS品类与海外市场存在明显的结构性差异,影响其发展的因素是什么?家用NAS距离实现大众化普及还需要跨越哪些关键节点?
贾锌润:这个差异其实是三个主要因素造成的:首先是技术成熟度,国内厂商更多关注基础存储功能,而海外更注重智能化和用户体验;其次是市场教育程度,海外消费者对家庭数据管理和隐私保护的认知更深;最后是商业模式,海外更倾向于订阅制服务,而国内仍以硬件销售为主。
要实现大众化普及,家用NAS需要跨越三个关键节点:第一是提升易用性,简化设置流程,让用户无需专业知识就能轻松上手;第二是增强智能化功能,比如自动备份、智能分类等;第三是建立完善的生态系统,与其他智能家居设备深度整合。
硬氪:您认为未来家庭AI基础设施的发展方向是什么?
贾锌润:未来的家庭AI基础设施将更加注重个性化和主动性。通过持续学习用户的行为习惯,系统能够预测用户需求并提前做出响应。同时,随着5G和Wi-Fi 7等新一代网络技术的普及,数据传输速度和稳定性将大幅提升,为更复杂的AI应用提供基础支持。
此外,安全性和隐私保护将成为重中之重。我们将采用端到端加密技术,确保用户数据在传输和存储过程中的安全性。同时,建立透明的数据使用规则,让用户完全掌控自己的数据权限。