Anthropic 高管警告，企业削减 AI 投入将错失创新机会

随着人工智能技术的快速发展，其应用成本也在不断攀升，这使得许多企业在面对高昂的AI账单时开始重新审视自身的投资策略。然而，AI领域的领军企业之一Anthropic近日发出警告，认为企业因成本考虑而削减AI投入是一种错误的选择。

在7月15日的一次访谈中，Anthropic的多位高管分享了他们的观点。平台产品负责人Angela Jiang表示，当前最值得关注的问题之一是客户是否应该停止使用AI服务。“事实上，我们确实看到一些客户正在这么做。”她提到，“但我们的建议是不要停止创新。”Jiang进一步解释说，如果企业能够从AI投资中获得实际收益，例如加快产品交付速度或提升运营效率，那么这些投入是值得的。

平台工程负责人Katelyn Lesse也表达了类似的看法。她认为，企业开始关注AI成本是一个正常且自然的过程，但关键在于如何应对这一挑战。“真正危险的是，你只是简单地设定一个预算上限，然后所有事情都被限制在这个额度内。”Lesse说道。她强调，企业应该寻找更高效的使用方式，而不是直接限制AI的使用。

Jiang还指出，Anthropic经常发现，一些企业的AI支出突然大幅增加，原因是员工通过‘影子IT’（Shadow IT）自行采购和使用Anthropic的AI模型。这种现象表明，企业在管理AI资源方面存在一定的漏洞。对此，Jiang建议企业不要直接限制AI使用，而是应该优化资源配置，找到更高效的方式来实现目标。

Lesse补充道，企业可以通过不同的策略设计来实现同样的结果。例如，一种方式是直接使用高性能模型Opus，让它运行整晚以完成复杂的任务；另一种方式则是通过更聪明的策略设计，在更低的成本下实现相同的效果。“我认为，这将成为所有企业接下来需要思考的下一层问题。”Lesse说。

当前，AI公司正面临越来越谨慎的企业市场环境。越来越多企业开始质疑不断上涨的AI账单，认为部分AI投资尚未带来足够的回报，无法证明高昂支出的合理性。对此，包括Anthropic在内的AI公司开始强调自身模型和服务的成本效率，试图证明其产品能够更精准地满足企业不同场景的需求。

随着Anthropic等AI公司逐渐接近备受关注的IPO（首次公开募股），成本问题可能会进一步影响整个AI市场的发展。在企业更加关注成本的背景下，类似Vercel这样的公司正在推出新的解决方案：帮助客户根据不同任务需求，将AI请求自动分配给最合适的模型。分析人士认为，只要AI Token（模型调用计费单位）的成本仍然较高，这类AI请求路由服务就会持续保持市场需求。

Jiang表示，在Claude生态内部推出类似路由功能，对Anthropic来说是一个合理的发展方向。“我们在模型路由方面非常明确的一点是，我们正在打造一个围绕Claude的平台，希望确保Claude能够很好地解决各种问题。”她说。

与此同时，各家AI公司仍可能继续围绕价格展开竞争。注意到，OpenAI CEO萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）最近就通过价格策略展示了这一趋势。在Anthropic发布旗下新一代模型Fable 5后，OpenAI推出了一系列GPT-5.6系列模型进行竞争。奥尔特曼周二在社交平台X上表示：“GPT-5.6 sol在完成相同任务时，很多情况下价格只有Fable的一半，同时Token效率约为其两倍。”他还补充称：“我们很乐意以四分之一的价格提供服务。”