苹果三星国行AI布局，手机端侧大模型集中备案

今年世界人工智能大会（WAIC）最火爆的展区，除了机器人就是AI手机了。更重磅的消息发生在世博展览馆之外——7月15日，国家互联网信息办公室公布新一批手机端侧生成式人工智能服务备案，苹果智能、三星盖乐世AI、华为小艺、OPPO AndesGPT、vivo蓝心端侧大模型、小米澎湃AI和努比亚豆包手机大模型等7款产品获批。

真正可能最快把AI带到普通人身边的设备，未必在展台上，反而就在每个人的口袋里。其中最受瞩目的自然是Apple Intelligence，国行iPhone用户真的等得太久了。随着备案落定，用户对手机AI的好奇也越来越具体：Siri什么时候才能真正听懂上下文？AI会怎么样跨应用完成任务？它读取照片、日程和聊天记录时，数据是否必须上传云端？这些能力又是否足以成为更换一部新手机的理由？

自发布以来，市场一直期待AI成为下一轮iPhone换机和生态升级的理由。IDC在WWDC2026后判断，更完整的Apple Intelligence将增强新款硬件的升级理由，并有机会把苹果操作系统进一步推向「个人智能」平台。更具个人上下文的Siri、更深入的跨应用协作，以及更多依赖新硬件的本地AI功能，都被视为苹果重新定义手机交互的一部分。

而在苹果之外，「Android机皇」三星盖乐世AI也要来了。面壁智能MiniCPM系列作为三星盖乐世AI的端侧模型能力提供方，深度参与此次备案落地。对面壁而言，这意味着其端侧模型开始从开源社区和技术验证，进入全球头部消费电子厂商的实际产品。

在全球手机市场，三星长期处于第一梯队，拥有覆盖入门到旗舰的完整Galaxy产品线、广泛的全球销售网络，以及横跨手机、平板、手表和耳机的终端生态。如果端侧能力进一步扩展到更多机型和市场，端侧智能潜在触达的将不再是少数开发者或单个行业客户，而是数以千万计的普通手机用户。

一次集中备案，释放出的是更广泛的行业信号，手机端侧AI正从功能预告和概念验证，进入规范化、规模化落地阶段。当AI能力开始留在设备本地，手机正在成为端侧智能最先触达普通用户的入口。

手机与人的距离最近，也是使用频率最高的智能终端。它天然掌握着用户的通信、影像、位置和日程等信息，还具备相机、麦克风和各种传感器，能够为AI提供持续的个人上下文。这让手机端侧AI与普通的云端聊天机器人有所不同。复杂推理仍然可以交给云端，但拍照理解、语音处理、个人信息检索等高频、即时或隐私敏感的任务，可以优先在本地完成。这样既能缩短等待时间、减少云端调用成本，也能让一部分敏感数据不必离开设备。

在由面壁智能主办的「WAIC端侧AI创新和行业发展论坛」上，三星电子中国研究院院长沈志春，把手机端侧AI的需求精准地概括为「多、快、好、省」：让更多任务在本地完成，获得更快响应和足够好的体验，同时节省云端Token、流量、存储与电量消耗。这四个目标并不容易同时实现，受到GPU、NPU、存储和功耗限制，端侧模型仍然是在「戴着枷锁跳舞」。

手机的算力、内存、功耗和散热都有限，端侧模型需要在资源约束中保留足够的理解、推理和多模态能力，还要适配不同厂商的芯片、系统和产品节奏。手机AI的关键已经不只是模型能不能运行，而是它能否在有限资源中把体验做到足够好。面壁的MiniCPM系列正是沿着这条路线发展，一直以来，MiniCPM系列开源模型累计下载量已超过3800万次，并已在消费电子、汽车、具身智能和法律等场景实现商业化落地。三星盖乐世AI，成为其进入主流消费终端的最新案例。

所以，对面壁而言，三星合作的意义不只是一位新增的客户，它提供了一个更直接的规模化证明，端侧模型已经不只运行在开发板和实验Demo中，而是开始进入普通消费者日常使用的贴身设备——手机。

端侧智能，不止是手机 手机是最先规模化的入口，但并不是端侧AI的全部边界。当AI从信息处理走向真实世界中的感知和行动，汽车与机器人也成为另一批重要载体。

汽车对端侧AI的需求同样直接，驾驶与座舱交互要求低延迟，车辆还会经过隧道、地下车库等弱网环境，许多车内数据也具有隐私属性。面壁智能与吉利汽车开展深度合作。面壁智能的VLM多模态大模型与吉利机器人的本体、VLA模型及导航系统深度集成，成功实现吉利机器人在生产仓储场景的落地应用。

RoboHarness是基于面壁智能4月份发布的EmbodiedClaw框架开发，可以轻松集成上层规划VLM模型，将VLA模型、导航系统等作为物理世界工具模块调用，并为具身智能体提供长程任务的上下文和记忆管理。