行业调查:能力跃升与落地攻坚

随着人工智能技术的不断演进,具身智能正加速从实验室走向现实世界的商业应用。2026年7月,在上海举办的第十三届世界人工智能大会(WAIC)上,具身智能成为全场最炙手可热的赛道之一。据统计,本次展会中机...

人工智能

随着人工智能技术的不断演进,具身智能正加速从实验室走向现实世界的商业应用。2026年7月,在上海举办的第十三届世界人工智能大会(WAIC)上,具身智能成为全场最炙手可热的赛道之一。据统计,本次展会中机器人相关企业多达200余家,占总展商数量的约20%,充分展现了该领域的蓬勃生机。

为深入探讨具身智能的行业趋势与落地痛点,深圳市机器人协会、机器人全产业链接会FAIR plus、霞光社等机构联合举办了"具身智能夜话"活动。100余位来自中美一线的投资机构、企业创始人及高管齐聚一堂,围绕当前具身智能的技术进展、商业化路径以及全球化布局展开了一场高密度的深度交流。

行业调查:能力跃升与落地攻坚

在夜话活动中,与会嘉宾共同填写了一份关于具身智能行业的调查问卷,其结果揭示了当前行业的一些关键共识。

首先,具身模型的能力正在快速进化。超维动力创始人兼CEO喻杰指出,今年行业在数据积累方面取得了显著突破,高质量数据的持续增加推动了具身模型性能的进一步提升,尤其是在全身控制和稳定性方面表现尤为突出。此外,越来越多的大模型企业开始涉足具身智能领域,这有助于弥合语言模型与真实物理世界之间的鸿沟。

然而,从模型视角来看,硬件整体能力仍有提升空间。云迹科技首席发展官谢云鹏表示,目前行业仍处于"模型讲模型、机器人讲机器人"的阶段,两者尚未真正形成闭环协同。他强调,未来真正的智能体应能够理解用户需求,并与机器人硬件能力结合,完成从需求理解到任务执行的全流程闭环,实现"理解+行动"的一体化能力。

其次,整机应用Demo展示相比之前有所进步,但距离真正成熟落地仍有一定距离。摩西智能工业股份有限公司董事长何昌城认为,工业机器人落地的关键在于场景数据链的构建。当前行业多关注单机动作,缺乏基于工艺SOP(标准操作程序)的完整模型串联。他预测,未来3-8年,工业场景将成为机器人核心应用地,而真正的突破需要聚焦于SOP与具身大模型的结合。

京东零售具身智能机器人负责人郑小丹分享了京东在零售场景中的实践经验。目前,京东已在30多家门店及生鲜超市等场景部署了机器人,健康、家政等业务也在持续推进中。此外,京东还计划在未来五年采购300万台机器人,并与地方政府、国央企合作开展外部实景实训。

一线声音:亮点、泡沫与变局

对于今年具身智能行业的最大亮点、泡沫以及可能的改变,各细分赛道的从业者也给出了自己的判断。

华沿机器人副总经理姜弃疾认为,从去年到今年的WAIC上可以看到,人形机器人正大规模走进工业场景,中国产业界有实力也有信心推动这一进程,这是今年最大的亮点。但他同时指出,行业也存在泡沫,需要给具身企业一些发展时间去沉淀。关于未来的变化,预计3到5年内,在硬件产业链已较为齐全的基础上,大模型与具身模型的结合值得期待。

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灵御智能CEO金戈则表示,今年的最大亮点是行业开始搭建真实应用场景,让机器人解决实际问题,而非仅仅停留在堆积木、叠衣服这些基础操作上。然而,公众热情远超机器人实际能力,外行观众期待很高,而业内人清楚当前模型能做什么、不能做什么,两者之间差距巨大。他希望明年的改变在于,普通人能在更多真实场景中接触到机器人,不再仅仅依赖于展会。

伯牙智能创始人&CEO刘欣认为,今年的亮点是大家开始搭建真实工厂场景,尝试解决实际问题,而非停留在演示层面。但客观来看,机器人的准确率和节拍仍远达不到大众和客户期望,许多展示靠小技巧提升成功率,实际能力有限。他预测,未来行业会越来越看重落地,同质化尚未真正到来,因为客户只关心能否解决问题,只有等到产品范式收敛、供应链高度成熟后才会出现同质化,届时机器人可能会像汽车一样外表变化不大但内核技术持续迭代。

桥介数物总经理尚阳星指出,当前行业更多关注大脑(即大模型),但未来真正干活离不开运动控制(小脑)。虽然如今机器人已从能走路发展到拟人行走甚至跳舞,但深入看仍不够成熟。下一步需要结合感知的运动控制、更泛化的控制以及全身控制,在负载、末端精度等方面仍有很大提升空间。

埃夫特副总经理张帷则强调,今年最大的亮点是中国产业开始自建原生生态,越来越多企业用生态和平台思维构建底层技术体系,这将为具身智能的全球化落地奠定坚实基础。

全球化落地的挑战与机遇

尽管具身智能技术正在加速商业化,但其全球化落地仍面临诸多挑战。首先,技术成熟度不足是主要障碍之一。当前具身模型在复杂环境下的适应性、稳定性和可靠性仍有待提升,尤其是在动态变化的工业场景中。

其次,成本问题也是制约因素。高端传感器、精密执行器等核心零部件的成本较高,导致整体解决方案的价格居高不下,限制了其在中小企业的普及。

此外,标准化和互操作性问题也不容忽视。不同厂商的硬件和软件系统缺乏统一的标准,导致集成难度大、维护成本高,影响了用户体验。

然而,挑战背后也蕴藏着巨大的机遇。随着5G、物联网等新技术的普及,具身智能的应用场景将进一步拓展,从工业制造到家庭服务,再到医疗健康等领域都将迎来新的增长点。

结语

2026年,具身智能正处于从技术概念迈向规模化商用的关键节点。尽管行业仍面临诸多挑战,但各方的努力正在推动这一领域快速向前发展。未来几年,随着技术的不断成熟和生态系统的逐步完善,具身智能有望在全球范围内实现更广泛的应用,为人类社会带来更多便利与价值。