中塞合作为何能避免“数字殖民”？AI普惠需全球南方参与

随着人工智能技术的快速发展，"AI普惠"已成为全球热议的话题。然而，在讨论这一概念时，一个关键问题始终萦绕：我们是在推动80亿人成为AI产品的消费者，还是让更多国家具备参与AI生产、创新和价值分配的能力？这个问题的答案，决定了AI全球化是走向更加平等的技术共享，还是延续新自由主义逻辑下的"数字殖民"。

在7月18日举行的WAIC 2026系列早餐会《AI普惠：硅谷之外，全球南方》上，复旦大学国际政治系博士研究生菲利蒲（Filip Filipovic）从塞尔维亚的案例出发，深入剖析了发展中国家在AI时代面临的结构性困境。他指出，对于中小型国家而言，单纯增加算力投入并不能带来技术自主，反而可能进一步强化对外国平台和技术体系的依赖。

菲利蒲强调，前AI时代的40年里，许多发展中国家经历了"华盛顿共识"主导的市场化改革，逐渐被锁定在全球价值链的低端。这种结构化的不平等在AI时代再次显现：发达国家掌握研发、标准制定和高附加值产品生产，而发展中国家则主要承担数据提供、低成本劳动力和消费市场角色。

"人才是解决这一问题的关键，"菲利蒲说，"但许多发展中国家的人才供给能力有限。例如，中国每年培养大量工程技术人才，而像塞尔维亚这样的国家，其人才资源相对稀缺。如果不能建立本土化的人才培养和技术创新体系，就很容易在AI全球化中再次被边缘化。"

在当前背景下，中塞合作为避免"数字殖民"提供了重要启示。通过技术转移、人才培养和产业合作，中国可以帮助塞尔维亚等发展中国家提升本土创新能力，而不是简单地将其作为AI产品的消费市场。这种合作模式不仅有助于塞尔维亚实现技术自主，也为全球南方国家参与AI生产与价值分配开辟了新的路径。

菲利蒲认为，真正的AI普惠应该包括以下几个方面：首先，需要建立全球南方国家参与AI技术研发和标准制定的机制；其次，要支持本土企业的发展，帮助它们在全球市场上获得竞争力；最后，必须重视教育和人才培养，为AI时代储备足够的智力资本。

"只有当全球南方国家能够参与到AI的整个价值链中，而不是仅仅作为数据提供者或消费者时，我们才能真正实现AI的普惠性，"菲利蒲总结道。

这场关于AI普惠的讨论，不仅揭示了当前AI全球化中存在的深层次问题，也为未来构建更加公平合理的全球人工智能治理体系提供了重要参考。