HBM告急,AISSD迎来爆发前夜,存储技术新军备竞赛

在人工智能大模型持续演进的背景下,高性能计算对存储的需求正以前所未有的速度扩张。2026年8月7日,美国圣克拉拉闪存峰会(FMS 2026)上,三星电子与SK海力士分别推出zHBM和HBF两项革命性存...

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在人工智能大模型持续演进的背景下,高性能计算对存储的需求正以前所未有的速度扩张。2026年8月7日,美国圣克拉拉闪存峰会(FMS 2026)上,三星电子与SK海力士分别推出zHBM和HBF两项革命性存储技术,标志着AI存储领域进入新一轮技术竞赛。

“内存墙”问题成为制约AI算力发展的关键瓶颈。传统DRAM的二维平面架构难以满足GPU算力的快速提升需求,导致数据传输效率受限。HBM(高带宽内存)通过垂直堆叠多层DRAM并采用硅通孔(TSV)技术,将存储带宽提升至传统内存的10-20倍,成为高端AI计算的标准配置。然而,随着AI服务器数量的激增,HBM的供需矛盾日益凸显。

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根据SEMI中国总裁冯莉的公开数据,2026年HBM市场规模预计将达到546亿美元,占全球DRAM市场的27.6%。单台AI服务器的DRAM用量已达到传统服务器的8倍,NAND用量更是3倍,AI对存储的需求占比将突破40%。尽管三星、SK海力士、美光三大厂商已将70%的新增产能优先投向HBM生产,但全球HBM产能缺口仍高达50%-60%。

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面对这一局面,存储技术路线开始分化。三星推出的zHBM技术将高带宽内存直接垂直堆叠于AI加速器芯片之上,数据传输距离大幅缩短,性能预计达到下一代HBM5的8倍,存储密度超10倍,能效提升3倍,热阻降低逾50%。而SK海力士与闪迪联合发布的HBF标准规范,则提供了一种介于HBM与SSD之间的新型存储解决方案,兼具高带宽和大容量优势,最高容量可达512GB,带宽覆盖0.4TB/s至3.0TB/s。

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AI存储架构的加速演进不仅体现在技术层面,更深刻影响着整个产业链。数据显示,2026年全球AI服务器出货量预计将达到150万台,同比增长180%,远超传统服务器市场增速。这使得AI服务器成为存储需求增长的核心引擎,数据中心资本开支向存储倾斜的趋势明显。与此同时,消费电子端因产能分配失衡面临供给短缺与涨价压力,手机和PC两大核心赛道集体陷入成本承压、产品调价、需求走弱的困境。

摩根大通指出,本轮存储超级周期将呈现"更高、更长"的特点,存储正从传统的周期性大宗商品向AI基础设施的战略核心资产转型。这意味着消费电子品牌逐渐丧失产能议价权,只能承接碎片化现货产能,进一步放大了市场供给缺口。上游存储芯片的涨价浪潮已完整传导至消费终端,行业低价红利走向终结。