AI记忆投毒,跨会话后门攻击实验揭示Agent安全新风险

近日,A社发布的一项研究引发了业界对AI Agent安全性的广泛关注。该研究首次证实,AI Agent之间可以像生物病毒一样传播一种名为"思维病毒"的恶意思想,并且这种传播过程可能伴随变异,最终导致A...

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近日,A社发布的一项研究引发了业界对AI Agent安全性的广泛关注。该研究首次证实,AI Agent之间可以像生物病毒一样传播一种名为"思维病毒"的恶意思想,并且这种传播过程可能伴随变异,最终导致AI系统行为失控。

研究人员构建了一个由6名AI Agent组成的虚拟编程团队进行实验。他们首先向其中一名Agent植入特定的思想病毒,这些病毒被分为相对无害(如保护鲸鱼)和明显危险(如"AI至上")两类。实验结果显示,无害思想更容易在不同模型间传播,而危险思想则表现出明显的模型依赖性。例如,Gemini 3 Flash、Qwen 3.5 32B和DeepSeek V3.2等模型出现了感染情况,而Claude Sonnet 4.6、Claude Haiku 4.5和GPT-5.4则未受影响。

这项研究还发现,Agent的活跃程度和网络结构对其感染概率有显著影响。没有明确身份和任务的Agent更容易被感染,而那些已有固定人设和工作目标的Agent则表现出更强的抵抗力。此外,病毒在传播过程中会发生变异,有些版本甚至会包装得更加隐蔽,例如使用"前辈背书"或温柔劝说的方式,使得传染力反而增强。

针对这一新型威胁,研究人员提出了简单的防御策略:在系统提示词中加入警告信息,提醒Agent警惕要求其继续传播的想法。实验表明,这种预防措施几乎能使Agent获得免疫。然而,研究也指出,当前AI系统的长期记忆机制仍存在潜在风险,特别是在多Agent协作环境中,需要更深入的安全防护设计。

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专家认为,这项研究不仅揭示了AI Agent间新的安全漏洞,也为未来AI系统的安全设计提供了重要参考。随着AI技术在各领域的广泛应用,如何防范这类跨会话的后门攻击将成为AI安全领域的重要课题。