明略科技吴明辉,机器人需双大脑进化,组织级协同成关键
2026年8月,北京举办的第十三届世界机器人大会(WRC)吸引了全球目光。作为人工智能领域的资深专家,明略科技创始人、CEO兼CTO吴明辉在主论坛发表了题为《Agent+具身:应用需求牵引机器人智能的...
2026年8月,北京举办的第十三届世界机器人大会(WRC)吸引了全球目光。作为人工智能领域的资深专家,明略科技创始人、CEO兼CTO吴明辉在主论坛发表了题为《Agent+具身:应用需求牵引机器人智能的进化路径》的演讲,引发了业界对机器人未来发展方向的深入思考。
吴明辉指出,当前机器人技术发展面临一个关键转折点。尽管数字世界的人工智能已展现出强大的生产力,但在物理世界中,大多数机器人仍停留在提供情绪价值的阶段。"机器人什么时候才能真正成为生产力?"这是吴明辉多年来一直思考的问题。他认为,要让机器人进入生产系统并发挥实际作用,需要构建两个层次的‘大脑’:个体层面的推理决策能力,以及组织层面的协同管理能力。
个体‘大脑’主要指机器人的感知、推理和任务执行能力,这依赖于视觉语言模型(VLM)、视觉语言动作模型(VLA)等先进算法。而组织‘大脑’则涉及机器人与机器人、机器人与智能体、机器人与IT系统的连接与协同,形成一个统一的智能网络。吴明辉以明略科技与百胜中国的合作为例,说明如何将机器人引入肯德基和必胜客门店,实现数字化系统的无缝对接。
为了推动这一理念落地,明略科技与海康机器人展开了深度合作。两家公司在能力结构上形成互补:明略擅长软件开发、Agent设计和多智能体协同规划,而海康机器人则在移动机器人整机研发、运动控制、传感器融合等方面具有深厚积累。双方共同打造了一个开源的人机协同平台——Octo平台,旨在将每台机器人的个体智能连接起来,形成一个组织级的协同系统。
吴明辉还分享了他对机器人产业落地‘最后一公里’问题的观察。通过对国内外讨论的舆情分析,他发现国内更关注工程交付、软硬件适配等实际操作问题,而海外则更加重视数据飞轮和长程任务的稳健性。这种差异反映了不同市场发展阶段的特点,也为机器人技术的进一步优化提供了方向。
展望未来,吴明辉认为机器人技术的发展将呈现混合式架构的趋势。类似于数字世界从规则引擎到通用Agent的演进路径,物理世界的机器人也可能从传统PLC编程过渡到Behavior Tree,最终采用端到端的VLA模型。但更重要的是,这种技术进步必须与实际应用场景紧密结合,解决工程交付、经济模型等实际问题。
"机器人技术的进步不仅需要技术创新,更需要产业生态的协同。"吴明辉总结道,"只有当个体智能与组织智能相结合,机器人技术才能真正突破‘最后一公里’,成为推动产业升级的重要力量。"