亚信与火山引擎合作,TRAE助力6000+席位企业级AI研发落地

在人工智能技术快速发展的背景下,大型企业如何将AI技术真正落地成为行业关注的焦点。近日,亚信科技与火山引擎宣布达成战略合作,共同推动企业级AI研发解决方案的落地实施。根据双方披露的数据,TRAE ID...

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在人工智能技术快速发展的背景下,大型企业如何将AI技术真正落地成为行业关注的焦点。近日,亚信科技与火山引擎宣布达成战略合作,共同推动企业级AI研发解决方案的落地实施。根据双方披露的数据,TRAE IDE平台目前已成功服务超过6000个研发席位,实现了规模化应用。

亚信科技作为深耕ICT与企业数字化领域的领军企业,近年来在AI业务领域发展迅速。然而,在实际推进AI转型过程中,亚信也面临着诸多挑战:研发交付周期长、需求复杂度高、协作角色众多以及质量要求严格等。针对这些痛点,亚信与火山引擎合作开发了基于TRAE IDE的企业级AI研发解决方案,该方案覆盖了知识工程、智能体矩阵和数据闭环三大核心模块。

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"我们探索出了一条企业级智能研发规模化落地的新路径。"亚信科技副总裁李小平表示。具体而言,TRAE通过构建企业级知识工程,将亚信自身的业务、技术栈和研发规范注入AI系统,使其能够更好地理解和执行企业的研发任务。同时,TRAE开发了涵盖需求分析、编码、测试、评审和运维等全流程的智能体矩阵,实现了跨角色、跨阶段的协同自动化。

在数据管理方面,TRAE建立了研发数据闭环机制,通过对研发过程数据的持续沉淀与反馈,不断提升AI系统的智能化水平。随着使用量的增加,AI系统对组织和业务的理解不断加深,从而进一步提升研发效率和质量。

为了确保方案的安全性和合规性,TRAE采取了多项措施:代码不留存、不上传、不参与训练等安全原则构建基线;清晰界定数据边界、权限边界与知识产权边界;支持自定义模型接入与企业系统深度集成,避免形成孤立的AI试验场景。

此外,TRAE还提供了多元化的接入方式,包括IDE插件、CLI命令行工具和SOLO模式,全面覆盖代码生成、解析、调试、重构优化和测试生成等高频研发场景。研发人员无需改变原有工作习惯,即可快速调用AI能力,大幅降低上手门槛。

在效能评估方面,TRAE精准采集调用量、采纳率、AI贡献率、效率提升和质量变化等核心指标,建立统一的价值评估口径,为优化推广策略和资源调配提供依据。同时,通过账号体系、可视化看板、Token管理和部门维度统计等功能,将AI编码从个人辅助工具升级为企业级可管控、可运营的研发能力平台。

亚信科技还基于TRAE的能力,打造了"天枢·元衡"Token ERP系统,实现了从"工具赋能"到"一体化企业智能运营平台"的跃升。该系统构建了包括精准计量、分级计费、智能核算的三层度量体系,让Token成本可算、可控、可审计,同时支持多维度、深层次的ROI洞察。

"TRAE带来的不仅是代码生成提效,更是让经验沉淀、协作升级,推动研发能力从个人走向组织。"蔚来汽车数字座舱与软件开发部研发效能负责人李庆秋表示。蔚来汽车与火山引擎的合作案例表明,AI Coding在智能座舱研发场景中同样具有显著效果,目前开发人员日活跃率超过70%,AI代码采纳率达90%,入库率达19.8%。

展望未来,亚信与火山引擎的合作验证了一条清晰的AI原生研发组织落地路径:从试点验证、指标对齐、能力补齐、组织复制到持续运营,为其他大型企业提供了可借鉴的实践经验。