斯坦福研究，AI导致22-25岁入门级岗位就业率下降19%

近年来，随着人工智能技术的快速发展，其对劳动力市场的影响日益显现。一项由斯坦福大学经济学家进行的最新研究表明，AI正在对特定年龄段的入门级工作岗位产生显著冲击，特别是对22至25岁的年轻劳动者而言，这种影响尤为明显。

根据8月发布的《煤矿中的金丝雀？人工智能近期就业影响的六个事实》更新版报告，研究人员发现，与去年相比，今年在AI暴露程度最高的职业中，22至25岁劳动者的就业水平下降了19个百分点，而去年这一差距仅为13个百分点。相比之下，年长员工的就业状况并未受到类似影响。

这项研究基于人力资源管理公司ADP提供的大规模匿名高频薪资数据样本，并采用两套指标衡量各职业面临AI冲击的"暴露程度"：一套是此前建立的劳动力市场潜在影响评估体系，另一套是Anthropic经济指数，该指数追踪各类职业在日常工作中实际使用Claude模型的情况（谷歌也发布了类似的Gemini使用情况报告）。

研究结果显示，AI对入门级岗位的冲击主要体现在招聘率下降，而非裁员增加或员工主动离职。同时，这种影响反映在整体就业水平的下降上，而非薪资水平的降低。

值得注意的是，并非所有具备AI"颠覆"潜力的职业都会面临同等冲击。根据Anthropic经济指数，查询行为被区分为"自动化"型（即完全替代原本由人类完成的工作）和"增强型"（即协助人类劳动者更高效地完成仍需人工参与的任务）。按此标准，"会计与审计师"、"前台与信息文员"等职业被认为最易受AI自动化影响，而"首席执行官"和"注册护士"等职业则更多属于增强型使用场景。

尽管年轻工人在整体就业市场中面临挑战，但他们在部分AI高薪岗位上却表现出了极强的竞争力。LinkedIn的一项研究报告显示，Z世代员工在两个高需求岗位——部署工程师（中位年薪19.9万美元）和AI工程师（中位年薪16.6万美元）的新聘人员中占比超过三分之二。千禧一代则占据了AI负责人岗位新员工的60%，该职位中位年薪高达23.6万美元。

然而，AI就业市场的红利分配并不均衡。女性从AI就业增长中获得的红利远不如男性。LinkedIn数据显示，2025年AI岗位新员工中女性仅占26%，而在薪酬最高的AI岗位中，女性占比更低，例如AI主管岗招聘的20%，AI总监岗26%，技术人员岗（MOTS）仅18%。

专家指出，AI岗位高薪的另一大原因是学历门槛较高。91%的AI岗位从业者拥有学士或以上学位，高级职位的学历要求更高，近一半AI负责人岗位的新聘人员拥有研究生学历，20%拥有博士学位。

尽管AI技术带来了新的就业机会，但也可能加剧社会不平等。没有相关学位或高等教育背景的工人会被高薪AI职业拒之门外，反而会拉开收入差距。

对于希望进入AI行业的学生和年轻求职者，专家建议攻读计算机科学学位。虽然近两年计算机科学毕业生在就业市场上面临挑战，但这是进入AI领域的敲门砖。纽约联邦储备银行最新数据显示，截至2024年，应届计算机科学毕业生失业率已升至7%，高于应届生整体失业率。

总的来说，AI技术正在重塑劳动力市场，既创造了新的就业机会，也对传统岗位构成了威胁。如何平衡技术进步与社会公平，将是未来需要重点关注的问题。