博伦智汇获千万级天使轮投资，异构算力调度平台瞄准英伟达与国产GPU

在人工智能基础设施领域，一家新兴的异构智算平台公司博伦智汇（Bolun Intelligence）近期完成了千万级人民币的天使轮融资，投后估值达到约1.5亿元。这笔资金将主要用于核心技术迭代、产品打磨以及团队扩充，标志着其在AI算力调度领域的进一步布局。

博伦智汇成立于2026年，总部位于北京，由前英特尔亚太研发中心负责人刘进治创立。公司核心团队成员均来自IBM、天数智芯、华为等知名企业，在分布式系统软件和GPU集群管理方面拥有丰富经验。其自主研发的TOLD（Token Oriented Large-scale Distributed architecture）技术栈，能够实现万卡级异构GPU的统一纳管与推理调度，为大模型训练和推理应用提供更高效的算力支持。

当前，全球AI推理芯片市场规模已接近500亿美元，但许多企业的GPU资产因技术路线不同而无法协同使用。刘进治表示："我们看到一个巨大的市场需求——如何将这些分散的GPU资产整合起来，并进行最优调度。随着国产GPU生态的崛起，这一需求变得更加迫切。"

值得注意的是，博伦智汇的技术路径与近期英伟达和联发科的合作方向不谋而合。两家巨头宣布共同研发下一代AI计算平台，涵盖AI基础设施、本地AI计算和汽车三大领域。其中，英伟达出资35亿美元认购联发科可转换债券，并采用NVLink Fusion平台帮助客户打造定制化XPU设备。这表明，异构算力调度已成为AI基础设施建设的关键环节。

博伦智汇目前已与多家头部大模型公司达成合作，并计划推出硬件产品。刘进治透露："未来我们将继续深化技术研发，特别是在大规模异构GPU集群的稳定性方面，同时探索更多应用场景，如自动驾驶和智能制造。"

随着各地智算中心的建设热潮，纸面算力规模持续攀升，但许多机柜上架后处于"空转"状态。有芯片不等于有算力，有算力不等于能用。从芯片到输出Token，中间横着几道工程鸿沟。博伦智汇的TOLD技术栈正是为了解决这些痛点，通过梯级Token输出优化算力利用率，为企业提供按需分级的算力服务。

业内人士认为，博伦智汇的成功融资反映了市场对异构算力调度解决方案的高度认可。随着AI应用的普及，特别是Agent兴起后智能体复杂任务增加，单任务消耗Token量动辄十万甚至百万级，算力需求呈指数级增长。博伦智汇的技术不仅能够帮助企业降低推理成本，还能提升整体算力效率，具有广阔的市场前景。