保险理赔员集体反感AI,98%Glassdoor评价持批评态度

在求职与职场评价平台Glassdoor上,一项针对保险理赔员的调查揭示了一个令人意外的现象:这个群体对人工智能的厌恶程度远超其他职业。数据显示,在发布评价时提到AI的理赔员中,高达98%都表达了批评意...

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在求职与职场评价平台Glassdoor上,一项针对保险理赔员的调查揭示了一个令人意外的现象:这个群体对人工智能的厌恶程度远超其他职业。数据显示,在发布评价时提到AI的理赔员中,高达98%都表达了批评意见,使他们成为美国劳动力市场中最反感AI的职业之一。

这一现象背后,是理赔员们在实际工作中遭遇的种种困扰。以亚拉巴马州莫比尔市的Ahmad Jackson为例,他在一家大型保险公司工作时,公司引入了AI系统来处理首次损失报告。原本预期AI能提高效率,但实际情况却适得其反。Jackson和其他理赔员发现,AI经常错误分类案件,导致大量需要人工重新处理的工作。更糟糕的是,AI生成的理赔摘要中还出现了所谓的"幻觉"问题,即包含不准确或虚构的信息,这些错误最终往往需要理赔员自己来纠正。

"AI经常把事情搞错,"Jackson表示,"而且它反而给理赔员增加了更多工作。"这种体验并非个例。美国劳工统计局(BLS)的数据显示,从2025年5月到2026年5月,保险理赔员的就业人数大幅下降了21%,预计未来十年内将减少18,900人,降幅约为5%。行业内部已经开始出现明显的"AI疲劳"现象,高管Geoffrey Conrad指出:"我们已经受够了这些不断被塞进我们工作中的AI。"

值得注意的是,这种反感不仅仅局限于个别案例。根据Glassdoor高级经济学家Chris Martin的研究,保险理赔行业正在经历一场巨大的调整。过去几年,多家AI初创公司进入保险领域,传统保险公司也在不断扩大AI的应用范围。这意味着,客户提交理赔申请时,可能直接与聊天机器人交流,而不是真人客服;房屋受损案件可能由AI分析照片或视频来估算赔付金额,而非派遣工作人员现场勘查;医疗记录也可以交给AI总结关键内容。

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"当AI在实际工作中出现问题时,最终往往还是需要理赔员来收拾残局,"Martin补充道。这种"人机协作"模式虽然初衷是为了提高效率,但在实践中却常常适得其反,导致理赔员的工作负担不降反增。

对于职业生涯刚刚起步的理赔员来说,情况更加严峻。Glassdoor的数据显示,自2025年以来,保险理赔行业的入门级职位招聘数量已经下降了50%。美国劳工统计局将技术发展视为推动就业人数下降的重要因素之一。随着AI在保险行业的应用越来越广泛,理赔员们的工作方式和职业前景正在发生深刻变化。