IDC预测，中国AI数据基础设施2030年规模达738亿美元，国产数据库迎新增长

在9月10日举行的2026 Inclusion·外滩大会《数智进化：让多模态数据成为AI核心燃料》见解论坛上，IDC中国企业软件市场研究经理王楠发布了关于中国AI数据基础设施的最新研究报告。报告指出，2025年至2030年间，中国AI数据基础设施市场将以37.7%的复合年均增长率（CAGR）快速增长，预计到2030年市场规模将达到738亿美元，较2025年增长约4倍；到2035年，市场规模有望进一步达到1548亿美元，较2025年增长超过10倍。

这一预测表明，一个万亿级规模的AI数据基础设施市场正在形成。IDC认为，AI技术正推动数据基础设施进入新的增长周期，其核心驱动力在于AI应用从模型测试阶段向规模化商业落地的转变。当前，绝大多数企业业务场景中，大模型的能力已基本满足需求，阻碍AI产生实际业务价值的关键因素已从模型性能转向企业自身的数据处理能力。

数据显示，中国数据生成量将持续高速增长。IDC预计，2025年中国数据生成总量为76.05ZB，到2030年将增长至146.65ZB；同时，数据形态也在发生深刻变化，大量非结构化数据（如文档、图片）和向量数据正成为企业核心资产。这要求数据基础设施不仅要能存储数据，还要实现统一管理、实时检索、智能理解和合规调用。

IDC将AI数据基础设施划分为三大领域：AI数据平台负责多模态数据的统一管理和处理，是AI应用的数据底座；AI数据智能利用AI技术提升数据治理、分析和使用效率；AI数据服务则从传统数据标注扩展到知识库运营、评测数据、合成数据等持续性服务。其中，AI数据智能将成为增速最快的细分市场，2025年至2030年复合增长率预计达48.2%。

"未来AI数据基础设施市场的竞争，核心在于能否率先形成覆盖‘数据管理—数据智能—数据服务—Agent消费’的完整闭环，"王楠表示。"关键路径是采用‘小模型+多模态底座’模式，结合行业知识与场景数据，通过小模型微调实现高效、可控的生产级AI落地。"

这一趋势也为国产数据库厂商带来了新的发展机遇。以OceanBase为代表的国产数据库正在拓展数据基础设施的价值边界，从服务企业核心业务数据，进一步发展为统一管理企业全量数据、支撑AI应用和Agent的数据底座。这意味着，数据库、数据仓库、数据湖和数据治理等传统能力需要适配AI应用和Agent的数据需求，同时AI推理、中间数据和Agent调用带来的数据流转也将扩大数据管理和服务的需求空间。

这张照片拍摄于外滩大会现场，展示了IDC研究经理王楠在发表演讲的场景。他身后的大屏幕显示着"AI数据市场发展趋势与未来预测"的主题，与报告内容高度契合。该图片直观地呈现了AI数据基础设施研究的重要发布场合，强化了文章的专业性和权威性。