AI芯片基板供应短缺持续至2028年,行业面临产能爬坡挑战

随着AI应用需求激增,ABF基板等关键材料供应短缺问题日益严峻。高盛和伯恩斯坦等机构预测,该短缺局面将持续至2027年,部分高端材料甚至可能延续到2030年。半导体行业正通过加强供应链管理、优化产能布...

半导体/芯片

近年来,人工智能技术的快速发展推动了数据中心对高性能芯片的需求激增。然而,支撑这些AI加速器的核心材料——尤其是ABF(积层式薄膜)基板——却面临着严重的供应短缺问题。根据高盛在台湾半导体展期间的调研,日本上游材料供应商的产能扩张速度远低于下游需求增长速度,导致整个产业链陷入供不应求的困境。

伯恩斯坦分析师预计,ABF基板的供应紧张局面将持续至2027年,而高端覆铜板(CCL)的短缺状况可能延续更久。目前,大部分新增ABF产能要到2028年才能投产,这使得系统组装厂商在GPU供给增加的同时,仍需同步解决HBM内存、交换芯片、连接器、电源以及散热组件等配套物料的供应问题。任意一类物料的短缺都可能导致库存持有周期和机架交付周期延长,影响整体生产进度。

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针对这一长期性挑战,IC设计业界正在强化供应链管理能力,将其作为与大客户和供应商谈判的重要筹码。台系芯片相关业者指出,在供需缺口短期内难以完全弥补的情况下,抢夺足够产能成为企业追求营运成长的关键。尽管终端应用市场并非全面繁荣,但云端AI领域的强劲需求仍在持续扩大,同时PC、手机、TV等消费电子领域也保持着可观的备货规模。各类装置中半导体含量的提升进一步加剧了供需矛盾。

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为了缓解价格压力并确保成本可控,许多客户选择维持一定的拉货量,以避免短期内多次承担成本转嫁的压力。晶圆代工和封测端的频繁涨价使得"以量制价"策略更具吸引力,尤其是在备货需求稳健的客户群体中。然而,由于中国晶圆厂扩产比重较高,非中国客户对"非红供应链"的要求限制了实际可争取的新产能数量,使得整体供应形势更加复杂。

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业内人士表示,当前最大的经营挑战在于供应链管理。只有获得足够的产能,才能在与客户的价量谈判中占据主动,不仅能够支持新业务的成长,还能提高对客户的供货比重。尽管技术突破不断,但在产能瓶颈未解之前,任何一家企业都难以独善其身。