诺奖得主阿吉翁，AI时代手工劳动与软技能价值再升级

9月10日，2026年Inclusion·外滩大会在上海开幕，主题为"共创AI新经济"。诺贝尔经济学奖得主、法国经济学家菲利普·阿吉翁通过视频分享了他对人工智能革命的深刻见解。他认为，AI在未来十年内有望使全球生产率增速每年额外提高约1.08个百分点，这一潜力甚至可能超过IT革命带来的影响。

然而，阿吉翁也提醒，单纯的技术突破并不能自动转化为持续的经济增长。他以美国IT革命为例，指出1996年至2005年间，信息技术推动了全要素生产率的显著提升，但也导致行业集中度上升、新企业进入率下降，最终生产率增长回落。这一现象揭示了创造性破坏理论中的核心矛盾：创新需要成功者获得足够回报以维持动力，但成功者也可能利用优势压缩后来者的空间。

当前，AI价值链上游已呈现高度集中态势，云计算市场由亚马逊、谷歌、微软等巨头主导，图形处理器市场同样如此。阿吉翁认为，AI的潜力巨大，但要充分释放，必须妥善处理竞争问题。

在讨论不同经济体的创新路径时，阿吉翁表示，实现生产率增长既可通过模仿吸收现有技术，也可依靠前沿创新。随着经济体接近技术前沿，创新环境的重要性愈发凸显。他特别提到中国在高科技专利方面的表现，认为中国在前沿创新上做得很好，但欧洲目前不仅落后于美国，也在逐渐被中国超越。

针对AI对就业市场的影响，阿吉翁指出，AI将接管部分人类任务，可能导致某些岗位减少，但同时也会因企业竞争力提升而创造新的需求。他强调，应对AI带来的变化，关键在于建立良好的教育体系，让学生学会"如何学习"，以适应技术和工作的持续变化。

在教育领域，阿吉翁建议保留一部分不使用AI的学习过程，让学生独立完成阅读、计算和思考。他还指出，学生使用的AI工具需要经过筛选和规范，并告知其潜在风险，避免一代人失去独立思考和专注阅读的能力。

围绕劳动力市场，阿吉翁以丹麦的"灵活保障"体系为例，提出在岗位转换过程中，可以通过失业保障、再培训和再就业支持，帮助劳动者更顺利地过渡到新岗位。这一思路为各国应对AI时代的就业挑战提供了重要参考。

总体而言，阿吉翁的观点强调了在AI快速发展的同时，必须重视手工劳动和软技能的价值，特别是在教育和劳动力市场制度建设方面，以确保技术进步能够惠及更广泛的社会群体。