清华博士团队维刻量光获超亿融资，布局离子阱量子计算新赛道

近日，由清华大学物理系博士在读欧凌峰创立的离子阱量子计算公司维刻量光宣布完成超亿元Pre-A轮融资，本轮由九智资本领投，正轩资本、瀚晖资本跟投。这是继半年前完成天使轮融资后，公司再次获得资本青睐，显示出市场对离子阱量子计算技术的认可。

维刻量光成立于今年2月，定位为离子阱路线的量子计算整机公司，核心业务涵盖量子芯片与整机研发、面向科研的真机算力服务，以及面向AI等场景的应用解决方案。公司创始人欧凌峰师从国际顶尖离子阱专家Kihwan Kim，长期从事离子阱量子计算相关研究，其团队来自清华大学、中国科学院及国内外顶尖高校，同时具备产业界经验。

与国内其他离子阱团队相比，维刻量光的差异化在于选择了玻璃基QCCD技术路线。欧凌峰表示，相较于硅基QCCD，玻璃基QCCD具有更强的通用性，芯片迭代周期更短，两周左右即可完成一轮迭代；而硅基流片周期相对更长，芯片制造耗时也更长。芯片性能决定了整机计算性能的上限，而芯片的迭代效率又直接影响整机性能演进和产品迭代的速度。

在核心技术指标方面，核心团队此前在清华大学实验室已实现由531个离子组成的稳定离子晶格，以及超过10小时的相干时间。这些长期科研积累正进一步转化为维刻量光在大规模离子囚禁、精细量子操控和QCCD整机工程化方面的技术能力。

值得注意的是，维刻量光通过工艺改良与芯片设计，使芯片在常温下也有非常好的性能表现，从而拓宽了离子阱量子计算机的适用范围，并降低成本。欧凌峰认为，离子阱芯片现在已经到了工程化阶段，公司能做到同一设计、同一程序、同样工艺跑出来的芯片非常接近，具备“设计即所得”的能力。

具体来看，维刻量光的技术路线图是：现在做电集成的芯片，之后做光电集成的芯片，更后面做芯片之间的量子互联，往超大规模量子计算集群拓展。欧凌峰用经典算力类比：经典计算机曾经很大，IBM、英特尔把它做小，英伟达再用板卡间互联把显卡算力扩展，相当于先变小再变大。量子芯片同样先变小再变大，光电集成是把很大体积的算力缩小，小了之后可复制，再通过量子互联扩展。

AI在维刻量光技术体系中承担全链条赋能角色。欧凌峰表示，从芯片到系统驱动再到上层编码，AI全链条赋能量子计算机。在应用场景方面，维刻量光重点面向量子化学与材料计算、生物医药、复杂优化以及量子与人工智能融合等方向，具体覆盖新材料与高温超导材料预测、分子结构与反应过程模拟、蛋白质及小分子计算、组合优化等场景。

商业化方面，维刻量光已获得来自国内顶尖高校的订单，并正在与多家算力中心推进量子算力接入及联合算力服务框架的构建，探索将QPU作为新型异构算力单元接入现有算力基础设施。

欧凌峰判断，大模型的崛起正在重塑市场对算力价值的认知。未来，量子计算机有望成为算力基础设施的重要组成部分，与CPU、GPU协同工作，量子计算、人工智能与现有计算工作流的融合，也将进一步拓展新的算力需求和应用场景。

时间表上，他认为未来3至5年内，材料预测、量子化学和蛋白质模拟等领域有望迎来类似“AlphaGo时刻”的标志性突破；而更大规模的通用量子计算应用，例如密码分析等，可能需要7至10年。相比等待技术完全成熟，他更主张先让量子算力进入真实工作流，在应用中持续迭代硬件、软件和算法能力。