OpenAI推出AgentsAPI公测，复用Codex框架助力开发者构建云端智能体

9月10日，OpenAI宣布推出Agents API公测版，标志着其在AI代理基础设施商业化方面迈出重要一步。该API将此前仅用于支撑Codex及企业版ChatGPT的核心代理架构以编程接口形式对外开放，开发者无需额外付费即可接入，仅按实际消耗的token及工具调用量计费。

核心端点为POST https://api.openai.com/v1/agents/sessions，开发者只需指定任务、模型、工具与运行环境，即可快速创建生产级代理。OpenAI负责维护会话、编排、上下文管理等底层基础设施，应用开发者则可以专注于自身业务所需的工具、知识和工作流程。

在技术实现上，Agents API具备三大关键能力：首先，系统支持上下文自动压缩，在会话接近上下文窗口上限时自动对早期内容进行优化，使代理可持续运行数小时乃至数天；其次，提供工具搜索与并行调用功能，按需加载相关工具定义以降低token消耗，并支持并行执行多个工具调用；最后，支持多代理协同，主代理可将复杂任务分解后下发至多个并行运行的子代理，各子代理独立维护上下文，最终由主代理汇总结果。

物流科技公司Nash表示，其平台通过Agents API部署了数千个长时运行的AI代理，负责管理全球数亿次配送任务，代理运行周期可横跨数小时乃至数天。建筑及居家服务领域的AI平台Long Lake也表示，借助该API，团队现可在数小时内跨行业部署代理，而非此前所需的数天周期。

在计算环境层面，Agents API提供多种部署选项。OpenAI提供自托管沙盒，与Codex及ChatGPT共用同一沙箱基础设施，支持快速启动与弹性扩展；同时，OpenAI已与Blaxel、Cloudflare、Daytona、DigitalOcean、E2B、Modal、甲骨文、Runloop及Vercel等生态合作伙伴达成一级集成协议，为开发者提供涵盖私有云部署、特定存储机制以及不同CPU、GPU与内存配置的差异化选项。

值得注意的是，Agents API基于开源的Codex执行框架构建，开发者可查阅其公开代码库以了解模型调用、工具协调与上下文管理的核心逻辑。OpenAI负责维护并持续优化该框架，开发者在每次模型升级时可自动获益，无需自行重构代理架构。

目前Agents API已向所有开发者开放公测，不额外收取API使用费用，用户仅需按照所使用的模型Token和工具付费。OpenAI表示，公测期间将根据开发者反馈快速迭代，并逐步推进正式发布。