Arm押注CPU,AI智能体时代算力中心回归
在AI智能体兴起的背景下,Arm通过推出新一代计算子系统和可直接部署的CPU平台,重新定义了CPU在算力架构中的核心地位。从手机到数据中心,Arm正通过整合IP、软件和物理实现方案,为客户提供更完整的...
随着AI技术从简单的问答交互向持续运行的智能体演进,芯片架构的角色也在发生深刻变化。Arm近日在上海举行的Arm Everywhere China年度大会上,展示了其在这一转型期的战略布局,将CPU重新推至算力架构的核心位置。
在智能手机领域,Arm推出了第二代计算子系统CSS for Mobile 2。该方案将C2 CPU集群、Mali G2-Ultra NX GPU以及系统IP预先整合,为芯片公司提供了一套完整的端侧AI解决方案。腾讯互娱和Unity中国已经接入相关技术,网易《燕云十六声》和叠纸《无限暖暖》也在推进适配。数据显示,最新小语言模型在C2 CPU集群上的运行速度最高提升70%,单线程性能最高提升15%,功耗最高可降低38%。
数据中心领域的布局更为深远。Arm首席营销官Ami Badani表示,未来GPU和CPU的配比可能趋近1:1。为此,Arm推出了Neoverse CSS N4和AGI CPU两种不同深度的产品。N4面向仍想自研芯片的云厂商和芯片公司,单颗裸片最高支持128个内核,并支持LPDDR6和PCIe Gen 7;而AGI CPU则是一套可直接部署的芯片平台,OpenAI、Meta、Oracle和联想等公司正在围绕该产品开发方案。
Arm云与AI业务负责人Eddie Ramirez指出,智能体需要7×24小时不间断运行,这对单线程性能和稳定性提出了更高要求。Arm援引IDC数据称,在加速计算场景中,采用Arm架构的机架级服务器市场规模已经超过x86,这为Arm提供了新的增长机会。
在机器人和自动驾驶领域,Arm也扩展了其Total Design生态项目,参与企业超过80家,包括AWS、Hugging Face、NXP、QNX、通义千问和西门子等。Arm物理AI业务拓展副