#RAG - 网通社科技

检索增强生成（RAG）技术正在帮助企业AI系统高效利用内部知识库。本文通过差旅报销场景解析RAG的工作原理，并结合谷歌Dream-RSI论文，探讨如何让AI在已...

2026年09月17日人工智能 #RAG #AI助手

本文通过系统实测，量化分析了RAG链路中分块参数chunk_size和overlap对检索精度（以recall@5衡量）的影响。研究发现，中文企业文档的最优ch...

2026年09月14日人工智能 #RAG #overlap

RAG（检索增强生成）作为一种低门槛、高效率的AI应用形态，通过结合外部知识库与大模型推理能力，解决了传统AI在私域知识利用和幻觉控制方面的痛点。本文深入解析R...

2026年09月14日人工智能 #AI Agent #RAG

随着 Agent 技术的发展，其控制权正逐步从框架和代码向模型本身回归。文章分析了 Coze、LangChain 和 Harness 等平台在这一过程中的角色变...

2026年09月14日人工智能 #Agent #RAG

本文深入解析了人工智能领域中RAG（检索增强生成）、LLM Wiki以及本体（Ontology）这三个核心概念。从企业数据整合到材料科学的公式发现，这些技术正在...

2026年09月14日人工智能 #RAG #知识库

在人工智能领域，Agent 技术正经历从单一工具调用到复杂能力编排的演变。过去，开发者主要关注如何让大型语言模型（LLM）调用特定工具，或是构建检索增强生成（R...

2026年09月09日人工智能 #RAG #LLM

随着人工智能技术的快速发展，AI Agent（智能体）已成为连接大语言模型（LLM）与实际应用场景的关键桥梁。然而，对于初学者而言，AI Agent 领域的专业...

2026年08月19日人工智能 #AI Agent #RAG

随着人工智能技术的快速发展，基于检索增强生成（RAG）的知识问答系统已成为企业智能化转型的重要方向。在这一背景下，Apache Doris作为新一代开源分布式S...

2026年08月13日人工智能 #RAG #LangChain

在人工智能领域，检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，简称RAG）已成为企业接入大模型最主流的技术路径。然而，随着AI A...

2026年08月05日人工智能 #RAG #向量检索

2026年4月，知名AI研究者Andrej Karpathy在GitHub发布「LLM Wiki」技术构想，迅速引发行业关注。短短数月内，Cognition、F...

2026年08月04日人工智能 #RAG #知识库

在人工智能领域，检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）技术正成为连接大模型与专业知识库的重要桥梁。其发展历程并非...

2026年07月31日人工智能 #智能体 #RAG

在人工智能领域，大型语言模型（LLM）凭借其强大的语言理解和生成能力，在众多应用场景中展现出巨大潜力。然而，这些模型普遍存在一个显著缺陷：训练数据存在时间限制，...

2026年07月28日人工智能 #大模型 #RAG