企业AI落地卡点，蚂蚁密算提出可信智能解决方案

在9月22日举行的杭州云栖大会上，蚂蚁密算董事长韦韬首次对外系统介绍了公司的可信智能战略。他指出，当前企业AI应用面临的主要障碍已从模型能力转移到更复杂的工程化问题上，这成为阻碍AI真正进入生产环节的关键瓶颈。

韦韬表示，企业AI的应用困境主要体现在四个方面：首先是算力限制，特别是金融、医疗等对数据安全要求极高的行业，以及大量国央企，因数据敏感性无法直接使用公有云算力；其次是数据融合难题，企业内部数据往往不足以支撑智能体业务转型，而外部数据合作又面临信任问题；第三是专业能力差距，通用大模型与专业领域实际需求存在显著鸿沟；最后是智能体执行风险，当智能体开始自主规划任务时，可能面临意图未被准确执行、复杂任务偏离目标或数据泄露等问题。

为解决这些挑战，蚂蚁密算提出了"双底座-Fabric架构-密算一号平台"的三层可信智能体系。底层由密态算力和HOP（High-Order Program）可信原生智能体构成两大技术底座，中间层通过可信智能Fabric将智能体、知识、数据与安全能力整合为统一架构，上层则由密算一号平台提供治数、问数、分析建模和行业智能服务。

在密态算力方面，蚂蚁密算采用融合密码学、可信硬件与系统安全的技术方案，使企业在不交出数据控制权的前提下，仍能安全使用外部算力、模型和智能体服务。该方案已通过等保四级合规性检验，并在TPC-DS标准测试集中表现出端到端耗时仅为明文计算1.21倍的性能优势。

针对智能体执行风险，蚂蚁密算开发了HOP技术，将任务目标、探索、检查和提交等步骤结构化为人和智能体都易于理解的规约。通过这种方式，不仅让智能体能够完成任务，更能确保其在受保护环境中可信地完成任务。目前，HOP技术已从2025年的1.0版本升级至2026年的3.0版本，并宣布开源以构建生态。

业内人士认为，蚂蚁密算提出的可信智能解决方案，不仅解决了企业AI应用中的关键痛点，也为AI技术的规模化应用提供了新的路径。随着国家数标委标准建设的推进和技术成本的进一步降低，这一方案有望在未来得到更广泛的应用。

在具体应用场景方面，蚂蚁密算已围绕医疗健康、民生就业、车生态、征信和小微金融等领域布局，推出了医保问数、团险理赔、医保智审等可信智能行业产品，展现了其在垂直领域的落地能力。