AI服务商崛起，企业软件预算流向新兴巨头

近年来，人工智能技术的快速发展正在重塑企业软件市场的格局。根据软件采购服务商Zip发布的报告《AI预算究竟流向何方》，截至2026年8月的一年间，包括Anthropic、OpenAI在内的AI服务商在企业软件总支出中的占比已从1.4%跃升至8%。这一趋势对传统软件厂商构成了直接挑战，迫使它们调整策略以应对市场份额流失。

在这一背景下，微软、亚马逊、Workday等传统软件巨头纷纷推出针对AI产品的优惠措施。例如，Workday在今年夏季推出了为期一年的Sana Enterprise平台免费使用计划，面向头部大客户提供不限量的AI服务。微软则为GitHub Copilot用户提供了长达三个月的免费额度，并允许企业在一定期限内继续沿用订阅制付费模式。这些举措旨在通过降低使用门槛来留住客户，防止其转向Anthropic或OpenAI等新兴服务商。

然而，这种竞争态势也带来了新的问题。随着AI服务商普遍转向按使用量计费模式，部分企业的成本压力显著增加。Pegasystems首席信息官戴维·维多尼表示，该公司今年夏天在GitHub Copilot上的月度开销从2万美元飙升至26万美元，主要原因是微软调整了定价策略。尽管微软随后提供了价值1万美元的Copilot Cowork试用额度，但维多尼认为这仍不足以抵消高昂的成本压力。

面对持续上涨的AI使用成本，一些企业开始考虑转向自研模型。Harvey这家估值156亿美元的法律AI初创企业就是一个典型案例。该公司此前长期依赖OpenAI的GPT-4模型，但今年3月AI Token使用量增长二十倍后，毛利率从50%骤降至-50%。为应对这一困境，Harvey在8月推出了基于Moonshot AI Kimi K3支持的自有模型，不仅性能接近Anthropic的最佳产品，成本仅为后者的一小部分。

这一趋势在多个垂直领域蔓延。医疗科技初创企业Abridge宣布将基于英伟达开源模型构建基础模型；AI客服初创企业Decagon已有80%的查询请求流经其自有模型；金融科技公司Ramp和Rogo也开始探索训练自有模型的可能性。旧金山风险投资机构Basis Set的创始人Dr. Lan Xuezhao对此评论道："如果不去优化成本、精调自有模型，你在定义上就是低效的。如果一家公司不考虑自建模型，可能根本拿不到融资。"