国产RISC-V芯片高光D35量产,12nm性能超英伟达7nm
苏州睿芯近日宣布其自主研发的全球首款RISC-V数据流物理AI芯片高光D35实现量产并完成交付。该芯片采用独创的数据流架构,集成自研RISC-V CPU与专用LPU单元,在具身智能、自动驾驶等领域具有...
9月23日,苏州人工智能芯片创业公司睿芯宣布其研发的高光D35芯片正式实现量产并完成产业交付。这款芯片被定位为全球首款基于RISC-V指令集的数据流物理AI芯片,采用睿芯独创的数据流智能架构,标志着国产AI芯片在特定领域实现了技术突破。
高光D35芯片的核心创新在于其数据流架构设计。与传统的控制流架构不同,数据流架构通过数据准备状态触发计算,而非依赖指令调度。睿芯创始人范东睿博士将这一特性形象地比喻为"市场经济自动配置资源",相较于传统架构,数据流架构能够有效降低延迟和功耗,特别适合对实时性要求极高的应用场景。
从技术参数来看,高光D35芯片采用12nm制程工艺,配备单芯片128GB显存,并采用Chiplet先进封装技术。在性能表现上,该芯片已经超越了英伟达7nm制程的边缘AI芯片,特别是在视频处理能力方面,其性能是英伟达同类产品的数倍。此外,高光D35还兼容CUDA生态,进一步增强了其市场竞争力。
睿芯团队由中科院计算所博士范东睿领衔,该公司成立于2020年8月,目前已经在芯片架构研究领域深耕二十余年。范东睿曾参与龙芯系列芯片的架构设计工作,积累了丰富的实践经验。经过三年多的研发投入,睿芯终于实现了盈亏平衡,并开始对外发布产品。
高光D35芯片的应用场景主要集中在四个领域:具身智能(如服务机器人)、行业智能计算(如工业自动化)、舱驾一体(如自动驾驶系统)以及卫星与通信。这些应用领域对计算效率和实时性要求极高,数据流架构的优势得以充分发挥。
值得注意的是,睿芯的数据流架构不仅适用于AI芯片,还可以扩展到其他高性能计算领域。范东睿表示,未来计划将这一架构应用于更多类型的芯片设计中,推动整个行业的技术进步。
"我们选择RISC-V作为基础架构,是因为它具有开源开放、灵活模块化等特性,非常适合AI时代的计算需求。"范东睿在接受采访时表示,"高光D35的成功量产证明了国产芯片在特定领域的技术实力,也为后续产品研发奠定了坚实基础。"
与此同时,RISC-V架构在中国的发展也迎来了重要节点。北京奕斯伟计算技术股份有限公司(以下简称"奕斯伟计算")于9月21日顺利通过香港联合交易所主板上市聆讯,有望成为"RISC-V第一股"。这标志着RISC-V架构在中国从"备选方案"正式进入"战略选择"阶段,预示着这一开源架构将迎来更广阔的发展空间。
根据沙利文咨询的数据,中国RISC-V主控芯片市场从2021年的11亿元增长到2025年的377亿元,复合年增长率高达139.5%。预计到2030年,市场规模将达到2194亿元。这一快速增长的背后,是中国智能设备市场对高性能、低功耗芯片的巨大需求,以及国家政策对自主可控芯片发展的大力支持。