沃尔玛开放AI智能体代购功能,用户可设预算审批权限,与亚马逊策略形成鲜明对比

沃尔玛将于2026年11月起允许用户连接个人AI智能体在其平台购物,支持设置支出上限、审批流程与独立账户管理;该举措与亚马逊封禁第三方AI购物代理的立场截然相反,反映零售业对AI代理接入的不同战略取向...

人工智能

沃尔玛正成为首批系统性接纳AI智能体直接参与线上购物流程的大型零售商。根据其官方公告,从2026年11月起,用户将可将自己的AI智能体(如基于大模型构建的自主购物助手)接入沃尔玛网站,实现自动化下单、比价与履约操作。这一功能并非简单开放API接口,而是配套推出一套完整的“智能体档案”(Agent Profiles)管理体系——每个AI代理将在用户主账户下拥有独立身份,支持设置单笔或累计消费上限(例如最高50美元)、强制人工审批环节,以及独立的订单历史追踪与随时停用机制。

图中左侧为用户常规订单历史页面,右侧为专属“Agent profile”界面,清晰展示代理关联邮箱、支付方式、地址信息及采购审批规则,体现平台对AI行为的可控性设计。

值得注意的是,沃尔玛并未采用传统网页爬虫或模拟点击方式让AI介入购物流程,而是通过“智能体网关”(Agent Gateway)对接Model Context Protocol(MCP)这一开源协议标准。MCP由多家科技公司联合推动,旨在为AI智能体提供结构化、语义明确的服务调用接口,避免因页面结构变动导致的自动化失效问题。沃尔玛强调,此举不仅能提升AI执行稳定性,更能限制智能体仅访问完成任务所必需的数据字段——例如,它无法擅自修改付款方式,也不能读取非本次购物相关的账户信息。

在政策层面,沃尔玛明确划出行为红线:AI代理必须严格遵循用户意图,不得越权操作;任何违反规则的代理将被系统自动拦截。这些条款直指当前AI购物代理实践中存在的风险点,如未经许可更换商品规格、自动订阅服务或诱导加购等。

该策略与亚马逊形成显著反差。此前,亚马逊已明确禁止Perplexity的购物智能体及Meta的Muse AI助手接入其平台,理由包括防止价格套利、保护会员数据安全及维持人工主导的购物体验一致性。而沃尔玛则选择主动拥抱AI代理生态,将其视为提升用户粘性与复购效率的新入口。

这一动向背后,是零售业对“AI原生交互范式”的早期卡位尝试。随着大语言模型工具调用能力持续增强,用户越来越倾向于以自然语言指令替代手动操作——“帮我买三盒无糖燕麦片,优先选沃尔玛自营品牌,总价不超过30美元”即可触发完整购物流程。在此背景下,传统“搜索-比价-下单”链路正被压缩为单次意图表达,中间环节由AI代理承担。

这与国内互联网平台近期动作形成跨地域呼应。美团推出的DeepSkill Market已收录超35万个技能模块,腾讯云则上线SkillHub与SkillPay体系,试图构建AI技能分发市场。但行业共识正在转向:未来用户可能不再需要主动浏览、下载或安装技能插件,而是由AI智能体在后台自主发现、评估并调用最适合的技能模块完成任务。这意味着,技能商店的价值重心将从面向C端用户的展示与评价,转向为AI代理提供可信、可验证、可审计的服务基础设施。

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例如,一个能调用企业ERP系统库存数据的订货技能,虽普通消费者无法感知其存在,却可使智能体在沃尔玛下单前实时确认某款商品是否真有现货,从而将任务成功率提升约16.6%(据补充素材数据)。这类专业型技能难以被通用模型完全替代,但其使用场景已高度内嵌于AI代理工作流之中。

与此同时,技能评价体系面临结构性挑战。由于用户通常不直接操作技能,而是委托AI代理执行,导致反馈闭环断裂——任务结果好坏取决于模型能力、提示词质量与技能本身三者耦合,单一技能难以被孤立评分。即便借助执行日志辅助打分,也难以还原真实满意度。因此,未来技能平台的核心竞争力或将聚焦于安全扫描、沙箱验证与真实任务回测能力,而非用户星级评价。

沃尔玛此次开放,本质上是在构建一个“受控的AI代理协作层”。它既非放任自流,也非技术封锁,而是通过标准化协议+账户隔离+权限分级,将AI代理纳入现有电商治理体系。用户保留最终决策权,AI则承担信息筛选与流程执行角色,形成人机协同的新购物范式。

从行业影响看,此举可能加速两类分化:一是头部零售商加速建立自有AI代理生态(如山姆会员店或京东可能跟进),二是中小平台因缺乏协议兼容能力与风控资源,进一步丧失在AI时代的话语权。此外,支付机构与物流公司也将面临新接口需求——如何识别“AI代下单”订单并匹配相应风控策略,将成为新的合规课题。

目前,沃尔玛尚未公布首批合作的AI代理开发者名单,但已表示将支持符合MCP规范的第三方智能体接入。考虑到其平台年活跃用户超1.5亿,此次开放有望成为AI代理商业化落地的关键试验场。

图示为典型AI智能体调用外部服务的拓扑结构,反映其需协调商品查询、库存校验、支付处理与物流跟踪等多个子系统,凸显平台级接入的复杂性与必要性。

可以预见,随着更多零售商评估类似方案, AI代理将逐步从“辅助工具”转变为“默认交互模式”。而用户真正关心的,不再是“谁在帮我买”,而是“它买得对不对、安不安全、省不省钱”。沃尔玛的这次尝试,正是在回答这个问题的第一步。