DeepMindCEOHassabis预测AGI将在2至3年内实现，称底层技术突破远超预期

谷歌DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）近日在接受《华尔街日报》深度专访时，对其长期追踪的通用人工智能（AGI）时间表作出迄今最为紧迫的修正：AGI最快将在未来2至3年内实现。这一预测较其今年4月在红杉AI Ascent大会上给出的“2030年”预期大幅提前，也远快于2025年初他仍坚持的“5到10年”判断。

哈萨比斯向来以审慎著称，在AI领域被公认为“保守派”，此次改口引发广泛关注。他在采访中坦言：“我正在把预期时间表更新得越来越近。”推动这一剧变的核心原因，是他亲历的底层技术进展远超预期——尤其在推理能力、跨模态整合与科学建模方面，模型表现已出现非线性跃升。

哈萨比斯对AGI的定义极为严苛：它不应仅是某项任务的专家系统，而必须具备人类心智的全部认知维度，包括抽象推理、因果理解、元认知及高度原创性思维。为检验AGI是否真正达成，他提出一个具象化标准——“爱因斯坦测试”：若将截至1901年的全部人类知识输入系统，该AI能否仅凭自身推理，独立推导出爱因斯坦1905年提出的狭义相对论等“奇迹年”成果？他明确表示，距离这一目标“还有几年”，但显然比他2024年获诺贝尔奖时预想的要近得多。

这一判断并非空穴来风。哈萨比斯回顾了DeepMind内部多次“慢-爆”现象：早期训练AI玩《俄罗斯方块》，前300局表现平庸;第500局后却突然超越人类顶尖水平；AlphaGo在2016年下出反直觉的“第37手”，颠覆围棋认知；AlphaFold于2020年破解蛋白质折叠难题，至今已精准预测超2亿种结构。这些案例印证了他的核心观点：“一开始总是很慢，很慢，很慢——然后，突然之间，全面爆发。”

近期进展进一步强化了他的信心。其分拆成立的AI制药公司Isomorphic Labs于2026年5月完成21亿美元B轮融资，总外部融资达27亿美元，成为该领域最大单笔融资。该公司核心平台IsoDDE在2026年2月报告中称，在最难的蛋白质-配体结合预测任务上，准确率超过AlphaFold 3两倍以上。多个针对肿瘤与免疫疾病的候选药物已进入IND申报支持阶段，计划2026年底前提交首份临床试验申请。

哈萨比斯重申，AGI的首要价值不在替代日常劳动，而在加速基础科学突破。“第一步，解决智能；第二步，用智能解决其余一切。”他设想未来将AGI直接导向物理学根本问题：“我希望和我的AGI系统以及人类顶尖科学家一起，弄清楚物理学的下一个层次。”对公众而言，他预计健康领域将是最早可感的受益场景，“人们可能真的会开始在生活中感受到AI的好处”，并强调“困难的事，但不是不可能的事”。

在风险层面，哈萨比斯展现出罕见的紧迫感。他在都柏林国际AI峰会警告：若政府与企业不大幅提升安全标准，行业“大约两年内可能迎来一次严重的安全事故”。他反对仓促立法，指出“试图用我们现在还不完全理解的东西去制定死板的法规，注定会得到错误的监管，而错误的监管比没有监管更可怕”。为此，他亲自起草了一份“AI负责任发展”提案：由行业出资、联邦监管机构主导，在前沿模型发布前实施强制性严苛测试。该方案意外获得奥特曼与马斯克共同公开支持。

值得注意的是，哈萨比斯此次被《华尔街日报》杂志评为2026年度科技创新者之一，颁奖仪式将于10月29日在纽约举行。他在采访中提及，若AGI如期降临，他最想做的第一件事，就是将其用于探索现实本质与科学边界。

从2023年“也许几年，也许十年内”，到2025年初“5–10年”，再到2026年4月“2030年”，最终收束为“2–3年”，哈萨比斯的时间线压缩曲线，折射出当前大模型能力演进的真实加速度。尽管学界对AGI定义尚无共识，但顶级实践者的一致趋近，无疑为行业提供了关键信号：我们正站在一个临界点附近，而触发点可能比想象中更近。