inDrive携小马智行与英伟达2027年哈萨克斯坦试点Robotaxi，中亚成自动驾驶新试验场

全球网约车平台inDrive正加速布局自动驾驶出行领域。该公司近日与小马智行（Pony.ai）及英伟达（NVIDIA）签署合作备忘录，计划于2027年上半年在哈萨克斯坦首都阿斯塔纳启动Robotaxi试点运营。这是inDrive首次将自动驾驶服务引入中亚市场，也是小马智行全球化战略的重要一步。

根据inDrive首席技术官尤里·米斯尼克（Yuri Misnik）向TechCrunch透露的信息，测试将分阶段推进：初期车辆配备安全操作员，后续逐步过渡至完全无人驾驶模式。合作框架下，小马智行提供其最新一代Gen-7自动驾驶车辆，inDrive则通过其现有出行App接入并运营该服务；英伟达负责提供核心AI基础设施，包括Hyperion车载计算平台与Halos安全系统。

值得注意的是，inDrive选择以“轻资产”模式切入自动驾驶赛道——不自研整车或算法，而是整合第三方技术能力。米斯尼克强调：“我们的策略从设计上就是资本效率导向的。我们与不同市场的合作伙伴协作，融合他们的专长与我们的平台优势，为用户提供更优体验。”这一路径与Uber近期在伦敦同步推进Wayve与小马智行双线测试的策略相似，反映出主流出行平台对Robotaxi落地节奏的务实判断。

小马智行此次合作具有明确的地域拓展意义。作为中国头部L4级自动驾驶公司，其此前业务集中于中国本土及美国加州，此次落子哈萨克斯坦系首次进入中亚市场。界面新闻报道指出，三方将在与哈萨克斯坦政府达成协议后启动试点，阿斯塔纳因其城市道路结构清晰、交通规则相对规范，被选为首选测试城市。

英伟达在该合作中的角色不仅是硬件供应商。其Hyperion平台旨在降低Robotaxi开发门槛，提供标准化传感器套件与计算架构，使出行平台可跳过底层集成环节，直接部署感知-决策-控制链路。此外，英伟达还提供Alpamayo等生成式AI工具用于合成训练数据，缓解真实场景数据采集瓶颈。这与当前行业趋势高度一致：2026年GTC大会上，黄仁勋宣布与Agile Robots合作推出基于Isaac GROOT的人形机器人参考平台，并强调“通用模型直控机器人”将成为2027年关键节点。

事实上，2027年正成为全球Robotaxi商业化的关键时间窗口。特斯拉已在奥斯汀部署Cybercab车队，截至2026年三季度末累计无监督行驶里程近200万英里，并计划2027年Q2起显著提升该业务收入贡献；Uber亦同步在伦敦测试小马智行与Wayve的方案。相比之下，inDrive的中亚路径虽起步稍晚，但具备差异化优势：其平台在哈萨克斯坦、乌兹别克斯坦等国已拥有较高市占率，用户对“议价式打车”模式接受度高，若能将价格优势延伸至自动驾驶服务，或可在新兴市场形成先发壁垒。

从技术路线看，inDrive合作采用的是“车规级L4+平台运营”的典型组合，区别于特斯拉FSD的纯软件路线。小马智行Gen-7车型搭载多激光雷达+摄像头融合感知系统，配合NVIDIA DRIVE Thor芯片（算力超2000 TOPS），支持复杂城市场景下的高阶决策。而Halos安全系统则提供冗余监控与紧急接管能力，满足中亚地区尚未完善的法规适配需求。

行业观察者指出，此次合作折射出Robotaxi落地逻辑的转变：早期聚焦中美两大市场，如今正向政策开放、基建适配、竞争空白的新兴区域扩散。哈萨克斯坦近年积极推动数字化转型，2025年通过《自动驾驶车辆测试条例》，允许在指定区域开展L4级测试，为外资企业提供制度接口。与此同时，中亚国家对降低出行成本有强烈诉求——inDrive在本地平均车费比传统出租车低30%以上，若Robotaxi能维持相近定价，将极大提升普及潜力。

不过挑战依然存在。除技术成熟度外，跨境数据合规、本地化运维团队建设、极端天气适应性（阿斯塔纳冬季气温常低于-20℃）均为实操难点。小马智行需验证其系统在非中文语境、非标准交通参与者（如骆驼、马车混行路段）下的鲁棒性；inDrive则需协调当地保险、责任认定等配套机制。

相较之下，更具颠覆性的变化正发生在具身智能层面。补充素材显示，OpenAI、Anthropic与谷歌均在尝试用通用大模型（如GPT-6 Astra、Claude 3.5）直接控制机器人本体，部分基准任务成功率已达74.8%，远超传统垂直模型。英伟达机器人总监Jim Fan称，切换至Astra后，测试成绩一夜跃升至99%。尽管当前仍受限于推理延迟与高精度操作能力，但2027年或成“通用模型主导具身智能”的分水岭。

这一趋势间接影响Robotaxi生态：当通用模型能高效处理环境理解、任务分解与工具调用时，自动驾驶系统的“认知层”有望大幅简化。未来Robotaxi可能不再依赖庞大专用模型库，而是通过统一基础模型+轻量微调实现跨场景泛化——这正是NVIDIA Hyperion平台所倡导的“模块化开发”理念的延伸。

对inDrive而言，2027年的阿斯塔纳测试不仅是一次技术验证，更是其构建“全球低成本自动驾驶网络”的起点。若试点成功，该模式可快速复制至乌兹别克斯坦、格鲁吉亚等邻国。而在资本层面，轻资产合作降低了试错成本，使其能在Uber、特斯拉等重投入玩家之外，走出一条差异化路径。

目前，三方尚未披露具体测试车队规模与商业化时间表，但明确表示将优先确保安全与合规。随着2027年临近，中亚或将成为继中美之后，第三个见证Robotaxi从测试走向有限商用的关键区域。